Warum das Verringern der Monitorauflösung zu einer schlechteren Bildqualität führt

Es wird oft gesagt, je höher die Auflösung eines Monitors ist, desto besser ist die Bildqualität. Nun, wenn Sie in dieser Hinsicht sehr profan sind und wenn sie mit Ihnen über Vorsätze sprechen, klingt das für Sie wie eine unbekannte Sprache, dann machen Sie sich keine Sorgen. Da werden wir Sie unterrichten das Verhältnis zwischen Bildqualität und Auflösung Ihres Monitors.

Der Markt ist voll von Monitoren aller Art, die mit unterschiedlichen Auflösungen beworben werden und je höher die Auflösung, desto besser die Bildqualität, die sie liefern. Die meisten unserer Leser wissen sehr gut, was ein Pixel ist und wie es mit der Bildqualität zusammenhängt. Wir haben uns jedoch entschieden, es zu vereinfachen, damit weniger erfahrene Personen dieses grundlegende Konzept verstehen können.

Warum das Verringern der Monitorauflösung zu einer schlechteren Bildqualität führt

Anzahl der Pixel und Bildqualität hängen zusammen.

Die Bilder, die wir heute auf unseren PC-Bildschirmen sehen, werden auf Bildschirmen dargestellt, die aus Millionen von Punkten bestehen, die wir Pixel nennen. Jedes von ihnen besteht aus sehr kleinen Lichtern, von denen jedes eine Farbe des RGB-Spektrums darstellt, so dass beim Kombinieren die Farben erzeugt werden. Dann haben wir die Leuchtdichte, die die Lichtintensität jeder Farbe ist und von den Lichtern selbst oder durch ein separates Panel kommen kann.

Bildqualität

Von der PC-Seite aus nennen wir jedes Bild, das auf dem Bildschirm zu sehen ist, einen Frame oder Frame, und in Bezug auf den Speicher werden Farb- und Luminanzwerte geordnet in einer einzigen Information kombiniert und geordnet gespeichert. Das heißt, vom ersten Pixel, das sich oben links befindet, bis zum letzten Pixel unten rechts. Diese Informationen werden dutzende Male pro Sekunde an den Monitor oder Fernseher weitergegeben, alles über eine Videoschnittstelle wie DisplayPort oder HDMI und den Anzeigetreiber der Grafikkarte dafür.

Daher ist das Pixel der minimale Informationswert eines Bildes, es kann kein Bild mit einer Auflösung von weniger als einem Pixel geben, und die Tatsache, dass weniger Pixel vorhanden sind, bedeutet auch, dass weniger Informationen im Bild enthalten sind. Wenn wir also ein Bild mit geringerer Auflösung haben, leidet logischerweise die Bildqualität.

Was passiert, wenn wir die Größe eines Bildes verkleinern?

Viele Male waren wir aus Platzgründen gezwungen, die Auflösung eines Bildes zu reduzieren, was oft dazu führte, dass das Bild unserer Meinung nach keinen Verlust an Bildqualität zu haben schien. Das ist jedoch eine optische Täuschung. Denn je nach Abstand zum Monitor und deren Dichte auf dem Bildschirm können wir bei einer höheren Pixelzahl keinen Unterschied feststellen.

Bild Baja Calidad Pocos Pixels

Technisch gesehen führt unsere Vision eine Vereinfachung der „Pixel“ durch, um den Prozess der Vereinfachung eines Bildes so durchzuführen, dass es mit weniger Pixeln dargestellt werden kann. Offensichtlich funktioniert das Verfahren nicht immer und wenn die Bildschirmauflösung zu gering ist, gehen Details verloren. Der Prozess? Nun, durch eine mathematische Formel werden die Werte der Punkte in jedem Bereich des Bildschirms berücksichtigt und ein neues Pixel generiert, das die genauesten Informationen enthält.

Offensichtlich belegen wir damit, dass das Bild weniger Megabyte im Speicher belegt. Das Problem, das wir hatten, ist ein Prozess der Informationszerstörung, der nicht wiederhergestellt werden kann, und daher ist es im Prinzip unmöglich, dasselbe Bild mit der ursprünglichen Auflösung zu erzeugen . Bestenfalls können wir erwarten, dass eine KI eine Version des Bildes mit höherer Auflösung halluziniert, aber je nachdem, ob genügend Informationen dafür vorhanden sind oder nicht, können Abweichungen oder ungenaue Bilder entstehen.

Die Bedeutung von Dateiformaten

Es gibt eine andere Möglichkeit, die Informationen eines Bildes zuzuschneiden und Bilddateiformate zu verwenden, die unter Verlust von Details oder unter Beibehaltung der ursprünglichen Bildqualität erfolgen können. Bei allen besteht der Schlüssel darin, dass die Farbinformationen für jedes Pixel nicht so gespeichert werden, wie sie sind, sondern dass die Informationen verschlüsselt werden, um sie mit weniger Bits darstellen zu können und somit weniger Platz zu beanspruchen. Der Nachteil ist, dass ein Konvertierungsprozess erforderlich ist, der von einem Algorithmus durchgeführt wird, der für die Rekonstruktion des Originalbildes verantwortlich ist.

Artefakte JPEG

Dies ist jedoch nicht immer der Fall und es gibt Bildformate wie JPEG, die am Ende Artefakte oder Fehler erzeugen, wenn die Informationen in wenigen Bits verschlüsselt werden. Mit anderen Worten, wenn es am Ende zu stark komprimiert wird. Hier kommen auch die Bild-KIs ins Spiel, allerdings auf andere Weise als die Erhöhung der Auflösung. Sie lernen, diese häufigen Fehler und ihre Ursachen zu erkennen und das Bild in seiner ursprünglichen Qualität wiederherzustellen, sodass es mit weniger Platz, aber ohne Qualitätsverlust genossen werden kann.