NVIDIA hat die ultimative Lösung für verschwommene und verpixelte Videos

Eine der Neuheiten, die das Team von Jen Sen Huang mit ihrer RTX 40 vorstellte, ist NVIDIA Video Super Auflösung . Eine Funktion, die Ihnen die gleichen Vorteile wie DLSS bietet, jedoch für die Videowiedergabe. Worin besteht sie und welche Implikationen hat sie für die Zukunft?

Um ehrlich zu sein, fanden wir es immer seltsam, dass NVIDIA bei der Videowiedergabe nicht auf künstliche Intelligenz eingestiegen war. Vor allem wegen der Tatsache, dass Dinge wie Frame-Interpolation und Super-Resolution-Algorithmen einfacher zu machen sind als in Videospielen. Zumal der Referenzrahmen oder die Referenzrahmen bereits vorhanden sind.

NVIDIA hat die ultimative Lösung für verschwommene und verpixelte Videos

An dieser Stelle ein AI-Video-Codec?

Wenn wir es aus einer anderen Perspektive betrachten, sind NVIDIAs hervorragende Videohardware-Codecs namens NVENC und NVDEC aufgrund ihrer Qualität und Leistung seit langem eine Referenz auf dem Markt. Wenn sie das Feld auf dem Streaming-Markt dominiert haben, dann dank dessen und der Tatsache, dass ihr Rivale, AMD, hatten ihre Hausaufgaben nicht gemacht, zumindest bis zum Release der RX 7000.

Sich selbst zu vertrauen hat jedoch seine Probleme und sowohl die Verbesserungen in den neuen Radeons als auch die hervorragende Leistung in der Intel ARC hat in dieser Hinsicht dazu geführt, dass NVIDIA das Kaninchen aus dem Hut ziehen muss, um seine Dominanz in der Welt der Videowiedergabe fortzusetzen. Videos und Streaming.

Und was unterscheidet sie? Nun, ein starkes Engagement für Deep Learning seit Jahren, bis zu dem Punkt, dass die GeForce heute keine Gaming-Produkte mehr sind, sondern Karten, die für KI mit der Fähigkeit zur Reproduktion von Grafiken entwickelt wurden. Daher ist es normal, dass es beschlossen hat, den Bereich der Videowiedergabe mit diesen Fortschritten zu stärken.

NVIDIA Video Super Resolution

Was ist NVIDIA Video Super Resolution?

Die grüne Marke hat bekannt gegeben, dass sie diese Funktion in einem zukünftigen Treiber auf ihren RTX-Grafikkarten aktivieren wird, die auf den gleichen Prinzipien wie DLSS basiert, jedoch für die Wiedergabe und Codierung von Videos. Und das ist sehr nützlich, da Sie damit Videos abspielen können, beispielsweise mit 4K aus der Full-HD-Datei. Dadurch wird weniger Bandbreite benötigt und wir können auch die Auflösung von Videos über das Internet auf eine Pixeldichte erhöhen, die über dem derzeitigen Maximum liegt.

Wir wissen jedenfalls nicht, ob es eine Auflösungsgrenze gibt, bei der der Algorithmus die Rekonstruktion durchführen kann, da in diesen Fällen immer eine gewisse Menge an Informationen notwendig ist, um gute Ergebnisse zu erzielen. Vergessen wir nicht, dass die mit NVIDIA Video Super Resolution erstellte Rekonstruktion immer noch eine Vorhersage ist, die von einem Inferenzalgorithmus erstellt wurde, und wenn die Informationen im Basisvideo nicht ausreichen, ist das Ergebnis ungenau.

Insbesondere behauptet NVIDIA, dass sein VRS Videos skalieren kann, die ursprünglich mit 360p-Auflösungen auf bis zu 1440p beginnen. Das bedeutet, dass wir einen großen Teil des Videokatalogs auf Plattformen wie sehen können YouTube, Dailymotion und dergleichen, die vor langer Zeit mit verbesserter Qualität hochgeladen wurden.

In diesem Monat Februar wird ein Update für die Chrome und Edge Es sollten Browser erscheinen, mit denen Sie diese Funktion verwenden können, während Sie im Internet surfen, um Videos mit dieser Funktion von NVIDIA RTX-Karten anzusehen.

Nähern Sie sich dem Ende der Hardware-Video-Codecs?

Wir müssen davon ausgehen, dass NVENC und NVDEC Beschleuniger sind, in dem Sinne, dass sie die GPU Kerne davon abhalten, Videos zu kodieren und zu dekodieren. Das Problem ist, dass seit einiger Zeit Algorithmen wie der, über den wir sprechen, auftauchen, sowie solche für die Transcodierung, die darauf ausgelegt sind, auf den GPU-Kernen statt auf spezialisierten Einheiten zu arbeiten und am Ende eine höhere Leistung zu haben.

Der Vorteil der Verwendung von Hardware-Video-Codecs? Die Tatsache, dass die Integration ein paar Cent pro Chip kostet und sehr wenig verbraucht. Der Nachteil? Sie sind sicherlich in ihren Möglichkeiten begrenzt und werden zu einem limitierenden Faktor. Obwohl wir sie nicht verschwinden sehen, ist es möglich, dass sie irgendwann weiterhin enthalten sein werden, um die Kompatibilität zu wahren, sowohl NVENC als auch NVDEC, aber seien Sie nicht überrascht, dass NVIDIA Video Super Resolution die erste der Änderungen in diesem Sinne ist .