Maschinelles Lernen: Was es ist und welche Studiengänge zu lernen sind

Alles, was mit Technologie und Computer zu tun hat, bietet heute viele Beschäftigungsmöglichkeiten. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf das, was bekannt ist Maschinelles lernen. Wir werden erklären, was es ist, warum es wichtig ist, und wir werden über einige interessante Kurse sprechen, die Sie belegen können. Ziel ist es, dass Sie sich das entsprechende Wissen aneignen, um sich diesem widmen und in diesem Bereich arbeiten zu können.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles lernen

Maschinelles Lernen, automatisches Lernen oder automatisiertes Lernen steht in direktem Zusammenhang mit Künstliche Intelligenz . Es besteht im Wesentlichen darin, verschiedene Techniken zu entwickeln, um Computerausrüstung „lernen“ zu lassen. Eine Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren. Dadurch kann eine Maschine zum Beispiel unsere Stimme erkennen und Dinge ausführen, die wir ihr sagen.

Es basiert auf Mustern, die im Dauereinsatz perfektioniert werden. Zum Beispiel beim Betreten Youtube und Sie sehen Videos, die Sie interessieren könnten, auf denen es basiert Automatisches Lernen basierend auf Suchen, die Sie zuvor durchgeführt haben, Kanälen, denen Sie thematisch folgen usw. Dadurch werden Ihnen Inhalte angeboten, die besser auf das zugeschnitten sind, was Sie interessieren könnte.

Aber wir können Wenden Sie dies auf viele Bereiche der Informatik an . Es kann sogar für die Cybersicherheit verwendet werden, da sie Betrug erkennen können. Es kann die verschiedenen Muster lernen, die Benutzer ausführen, und Anomalien erkennen, um einen potenziellen Cyberangriffsversuch zu identifizieren, bevor er stattfindet.

Wir sehen all dies bereits sehr präsent in unserem täglichen Leben, aber es wird noch mehr in den kommenden Jahren sein. Geräte wie Alexa, Plattformen wie Netflix oder YouTube, sind einige Beispiele dafür, wo wir das sogenannte maschinelle Lernen anwenden können.

Maschinelles Lernen

 

Wesentliche Tagesordnung

Wann immer Sie überlegen, etwas zu studieren, eine Ausbildung in einem bestimmten Beruf zu machen, müssen Sie sehen welcher Lehrplan ist wesentlich . Aus diesem Grund werden wir über die Hauptsache sprechen, die man über maschinelles Lernen lernen muss, um so das Beste aus den verschiedenen verfügbaren Kursen zu machen.

Der Lehrplan wird hängen vom Niveau des Kurses ab du wirst nehmen. Wir werden Grund-, Mittel- und Fortgeschrittenenkurse sehen. Aber wir können sagen, dass ein wichtiger Punkt ist, dass es lehrt, wie man Datenverarbeitungstechniken anwendet, diese Daten versteht und analysiert, Projekte entwickelt und in der Lage ist, die verschiedenen Mechanismen und Techniken zu verstehen.

Es hängt jedoch davon ab, ob es sich um einen spezifischeren oder einen allgemeineren Kurs handelt. Im letzteren Fall sollten Sie innerhalb der Agenda eine allgemeine Einführung in das maschinelle Lernen sowie verschiedene Abschnitte zur Datenverarbeitung, -behandlung und -analyse finden, was von wesentlicher Bedeutung sein wird.

Daher können wir sagen, dass dies der allgemeine Lehrplan ist, der Teil der Kurse zum automatisierten Lernen sein sollte:

  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Datenanalyse
  • Datenverarbeitung
  • Datenbehandlung
  • Führen Sie Machine-Learning-Projekte durch

Maschinelles Lernen

 

Notwendiges Vorstudium

Ein weiterer zu berücksichtigender Faktor ist, was vorherige Studien kann erforderlich sein, um Machine Learning-Kurse zu belegen. Dies hängt vom Niveau der Kurse ab, da ein allgemeineres Grundniveau nicht dasselbe ist wie ein fortgeschritteneres Niveau, bei dem Sie bestimmte Aspekte berühren müssen, die es erforderlich machen, Erfahrung in dem Fach zu haben.

Wir können sagen, dass im Allgemeinen die notwendigen Studien sind im Zusammenhang mit Programmierung . Es kann sich als nützlich erweisen, Universitätsabschlüsse wie Technische Informatik, Software, Hardware, Telekommunikation und dergleichen studiert zu haben. In allen erwirbst du eine gute Basis, die dir für diese Kurse nützlich sein wird.

Sie können auch bestimmte Kenntnisse durch erreichen Trainingszyklen , solange sie sich auf Computer beziehen. In ihnen lernen Sie programmieren. Zum Beispiel wird die Python-Sprache beim maschinellen Lernen häufig verwendet, daher ist es sehr nützlich, sie zu lernen.

Unabhängig von Ihrem Studium ist es wichtig, Kenntnisse in Themen rund um Computer und Technik im Allgemeinen zu haben. Dies wird Ihnen bei der Teilnahme an diesen Kursen eine große Hilfe sein. Darüber hinaus kann die Tatsache, dass Sie Kurse auf vorherigem Niveau besucht haben, auch erforderlich sein, wenn Sie Kurse auf mittlerem oder fortgeschrittenem Niveau wählen.

 

angemessene Dauer

Die Dauer eines Kurses wird hängen von verschiedenen Faktoren ab . Das Wichtigste ist die Art des Kurses. Eine allgemeinere, bei der Sie viele verschiedene Themen ansprechen müssen, ist nicht dasselbe wie eine spezifischere, die sich auf etwas Spezifischeres konzentriert, und daher kann die Dauer kürzer sein.

Die Kurse werden in Stunden gemessen. Eine allgemeinere sollte mindestens 20-30 Stunden dauern. Sie werden einen anderen, spezifischeren finden, der nur 4 Stunden dauert und mehr als genug sein wird. Daher müssen Sie vor allem darauf achten, wie dieser Kurs aufgebaut ist und ob er wirklich der Stundenzahl entspricht oder mehr haben sollte.

Die tatsächliche Dauer eines Kurses hängt jedoch von jedem Studenten ab. Mit anderen Worten, eine Person, die arbeitslos ist, ist nicht dasselbe wie eine andere, die arbeitet oder studiert und Freizeit finden muss, um am Unterricht teilnehmen zu können. Je nach Fall kann die Fertigstellung einige Tage bis mehrere Monate dauern.

Das Gute an diesen Kursen ist, dass sie es sind bei Bedarf . Mit anderen Worten, Sie können sich die Videos jederzeit ansehen, egal wo Sie sich gerade befinden. Sie können jederzeit freie Zeit finden, um Material voranzubringen.

 

Arbeitsmöglichkeiten

Wir stehen vor einem Bereich mit viel Entwicklung, der derzeit sehr präsent ist, aber in einigen Jahren noch stärker sein wird. Daher ist es ein Thema, das viele Beschäftigungsmöglichkeiten ermöglichen wird. Es ist notwendig, eine große Anzahl von Mitarbeitern zu haben, die das Wissen haben, intelligente Systeme zu programmieren.

Ein sehr gefragt Job Gelegenheit ist die eines Machine Learning-Ingenieurs. Auch andere wie Datenanalytiker, Designer von Systemen für maschinelles Lernen usw. Sie können sich auf Aufgaben wie die Durchführung von Spracherkennungsprojekten oder die Interpretation von Datensystemen konzentrieren.

Sie können für große Organisationen an Projekten mit Teams mit einer großen Anzahl von Mitarbeitern arbeiten. Auch für kleinere Unternehmen oder gründen Sie sogar Ihr eigenes Unternehmen und widmen Sie sich der Entwicklung von Projekten und dem Verkauf von Produkten an andere Unternehmen.

Analysesicherheit von Big Data

 

Empfohlene Online-Kurse

Wir werden einige zeigen Kurse zum maschinellen Lernen . Sie werden sehen, dass es verschiedene Ebenen gibt. Sie werden einige von der Grundstufe finden, aber auch die Mittelstufe oder, die komplexeste, die fortgeschrittene Stufe. Jede dieser Ebenen passt sich an oder nicht, je nachdem, was Sie brauchen oder welche Erfahrung Sie bereits haben.

 

Kurse auf Grundniveau

Zunächst werden wir damit beginnen, einige Grundkurse für maschinelles Lernen zu benennen. Mit ihnen können Sie die erwerben wesentliches Wissen dazu mit ein paar Strichen. Sie sind ein Ausgangspunkt, um einen Grundkurs zu lernen und später einen höheren Kurs zu belegen.

 

Maschinelles Lernen mit Knima für Nicht-Programmierer

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 34.99 pro Monat. 7 Stunden Video-on-Demand und 11 herunterladbare Ressourcen Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Der erste Kurs basiert darauf, alles zu lehren, was mit künstlicher Intelligenz zu tun hat, und zu wissen, wie man Entscheidungen mit grafischen Tools trifft, die Sie konfigurieren können, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. Daher ist es ideal für diejenigen Benutzer, die keine Vorkenntnisse in der Programmierung haben. Es richtet sich an Datenanalysten und alle, die sich für dieses Thema interessieren.

      

Warum es uns gefällt

Es ist interessant, da es sich um einen Grundkurs handelt, bei dem Sie nicht programmieren können müssen. Es ist sehr nützlich für diejenigen, die etwas über maschinelles Lernen lernen möchten, aber noch nie etwas im Zusammenhang mit Programmierung studiert haben und nicht nach etwas Fortgeschrittenem suchen, das sie entwickeln können.

      

Was ist zu beachten?

Sie müssen bedenken, dass es sich um etwas Grundlegendes handelt, bei dem Sie nicht zu tief gehen werden. Wenn Sie nach allgemeinem Lernen suchen, ist dies eine gute Option.

 

Einführung in Big Data

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 24.99 pro Monat. 2 Stunden Video-on-Demand. Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Ein weiterer sehr nützlicher Grundkurs, den Sie belegen können, ist diese Einführung in Big Data. Es ist ein kurzer Kurs, in dem Sie die Konzepte und Terminologie von Big Data lernen, die Sie beim maschinellen Lernen anwenden können. Mit diesem Kurs lernen Sie alle Mechanismen und Technologien kennen, die zum Einsatz kommen. Ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie Ihre Grundkenntnisse vertiefen und in Zukunft durch weiterführende Kurse erweitern möchten.

Warum es uns gefällt

Es ist ein kurzer Kurs, aber sehr gut strukturiert. Sie werden mehrere Kurse von kurzer Dauer finden, in denen Sie jedoch etwas über Big Data-Terminologie, Datentypen, Analysearten oder Data Mining lernen können. Sie werden in der Lage sein, eine gute Basis zu erreichen, die sich in diesem Thema als nützlich erweisen wird.

Was ist zu beachten?

Es ist ein grundlegendes Niveau und basiert nur auf etwas Spezifischem wie Big Data. Sie erwerben keine sehr umfangreichen Kenntnisse in Machine Learning, so dass Sie sich ggf. für einen anderen Ergänzungskurs entscheiden müssen.

 

Kurse der Mittelstufe

Wir werden auch einige zeigen Mittelstufe Kurse, die Sie online finden können. Wenn Sie ein Grundniveau erreicht haben und Ihr Niveau erhöhen und eine Stufe höher gehen möchten, können diese, die wir zeigen werden, nützlich sein. In diesem Fall benötigen Sie natürlich etwas Erfahrung, da sie etwas komplexer sind.

 

Maschinelles Lernen mit Arduino und Tensorflow 2.0 Keras

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 94.99 pro Monat. 11 Stunden Video-on-Demand, 2 Artikel und 66 herunterladbare Ressourcen. Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Dies ist ein Kurs auf mittlerem Niveau, in dem Sie lernen, wie Sie ein neuronales Netzwerk mit Arduino von Grund auf neu implementieren. Sie sind in der Lage, verschiedene reale Anwendungen zu entwickeln und verschiedene Architekturen eines neuronalen Netzes zu implementieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihren eigenen Datensatz generieren. Es ist ein ziemlich vollständiger Kurs, in dem Sie mehrere Themen ansprechen werden.

Warum es uns gefällt

Er berührt unterschiedliche Themen und bringt vielfältiges Wissen mit. Es ist sehr nützlich, ein neuronales Netzwerk mit Arduino zu implementieren, und Sie werden sehr gut segmentierte Klassen finden, sodass es ein erträglicher Kurs sein wird, bei dem Sie jederzeit eine Ordnung haben.

Was ist zu beachten?

Es ist ein Kurs auf mittlerem Niveau, in dem Sie einige Vorkenntnisse benötigen. Sie müssen Kenntnisse in Arduino haben und auch die Grundlagen der Programmierung mit Python kennen.

 

Google Cloud Big Data und maschinelles Lernen

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 69.99 pro Monat. 5 Stunden Video-on-Demand, 12 Artikel und 5 herunterladbare Ressourcen. Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Mit diesem Kurs lernen Sie, wie Sie BigQuery verwenden und Cloud Datalab zur Datenanalyse. Sie können auch lernen, Daten mit der Google Cloud Platform zu verarbeiten. Es ist sehr gut strukturiert, mit mehreren Artikeln und einer praktischen Prüfung, in der Sie das Gelernte testen müssen.

Warum es uns gefällt

In diesem Kurs lernen Sie, weit verbreitete Werkzeuge im Zusammenhang mit maschinellem Lernen zu verwenden. Sie werden lernen, wie Sie ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow verwenden.

Was ist zu beachten?

Obwohl nicht unbedingt erforderlich, ist es ratsam, über Grundkenntnisse in Virtualisierung zu verfügen. Weitere Voraussetzungen sind ein sehr guter Umgang mit Betriebssystemen und Internetressourcen.

 

Kurse für Fortgeschrittene

Schließlich werden wir einige interessante Kurse für Fortgeschrittene sehen, die Sie belegen können, um mehr Wissen über maschinelles Lernen zu erwerben. Wenn Sie eines der vorherigen Levels gemacht haben, sind sie sehr nützlich Erweitern Sie Ihr Wissen und in der Lage sein, alles zu perfektionieren, was Sie zuvor gelernt haben.

 

Fortgeschrittenenkurs in multivariater Statistik mit R und Python

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 99.99 pro Monat. 16 Stunden Video on Demand, 18 Artikel. Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Dies ist ein Kurs für Fortgeschrittene, in dem Sie lernen, multivariate Techniken durchzuführen und Datenanalysen durchzuführen. Sie lernen praktische Fähigkeiten mit R und Python, um sie auf echte Daten anzuwenden. Sie sind zwei der beliebtesten Programmiersprachen, daher kann es nützlich sein, wenn Sie sich Wissen aneignen möchten, um sich dem maschinellen Lernen zu widmen.

Warum es uns gefällt

Es basiert auf zwei der wichtigsten Programmiersprachen, ist sehr gut strukturiert und ermöglicht es Ihnen, sich grundlegende Kenntnisse für maschinelles Lernen und Datenanalyse anzueignen.

Was ist zu beachten?

Sie benötigen das Programm R und RStudio sowie Statistikkenntnisse. Obwohl es sich um einen Kurs für Fortgeschrittene handelt, sind jedoch keine umfangreichen Kenntnisse erforderlich, obwohl Vorkenntnisse von Vorteil sind.

 

Machine Learning und Artificial Intelligence

Zeitplan Preis Kerl Auswertung Zertifiziertes Diplom Practices Web
Auf Abruf, jederzeit € 29.99 pro Monat. 9 Stunden Video-on-Demand. Nein, aber es hat praktische Übungen, als wäre es eine Prüfung. Ja, Abschlusszeugnis. Er hat keine Arbeitspraktiken, aber er tut es, um zu lernen. www.udemy.com

Dies ist ein weiterer Kurs für Fortgeschrittene, in dem Sie Kenntnisse über automatisiertes Lernen und künstliche Intelligenz erwerben. Es wird insbesondere auf praktische Fälle angewendet. Sie lernen, neuronale Netze zu entwickeln und anzuwenden. Es ist sehr gut strukturiert, mit verschiedenen Klassen, in denen Sie nach und nach lernen.

Warum es uns gefällt

Dieser Kurs greift wichtige Themen des Machine Learning auf und ist trotz fortgeschrittenem Niveau sehr gut strukturiert. Wenn Sie Ihr Wissen vertiefen möchten

Was ist zu beachten?

Sie müssen zumindest grundlegende Kenntnisse in Analysis, Geometrie und Wahrscheinlichkeit haben. Es ist auch wichtig, Python zu kennen, da es in diesem Kurs ausgiebig verwendet wird.

Alles in allem sind dies einige interessante Kurse, die Sie zum maschinellen Lernen belegen können. Wie Sie gesehen haben, gibt es verschiedene Ebenen. Mit ihnen können Sie die wesentlichen Kenntnisse erlernen und sich in diesem Fach weiterbilden, um sich dort auf eine Stelle bewerben zu können, wo sie es wünschen.