Intel verbessert XeSS, seine Technologie, die die Spieleleistung verbessert

Echtzeit- Autoscaling-Technologien für die Auflösung verbessern sich laufend. Nicht nur, weil es sich um Programme handelt, die auf der Grafikkarte laufen, sondern auch, weil zwischen ihnen eine starke Konkurrenz besteht AMD, NVIDIA und Intel. Nun, der letzte hat sich entschieden, die Vorteile seines Algorithmus noch einmal zu zeigen, was er uns gibt neue Details von XeSS, mit der Angabe, dass es mit DLSS 2.0 und FSR 2.0 vergleichbar ist. Sehen wir uns die Einzelheiten an.

Wenn wir die Strategie der drei großen Grafikkartendesigner vergleichen, werden wir feststellen, dass es ein Thema gibt, auf das Intel und NVIDIA sehr stark setzen: künstliche Intelligenz. Der Grund? Die Einbeziehung von Einheiten des systolischen Array-Typs für die Berechnung von Matrizen angesichts ihrer massiven Verwendung in Deep-Learning-Algorithmen. NVIDIA setzt also auf seine Tensor Cores, um sein DLSS zu beschleunigen und Intel auf seinem XMX, um dasselbe mit seinem XeSS zu tun. Wirklichkeit? Sie sind die gleiche Art von Einheit, die für ähnliche Aufgaben bestimmt ist. Der Unterschied? Es liegt an der Art und Weise, wie der Algorithmus programmiert ist.

Intel verbessert XeSS

Neue Details zu Intel XeSS, dem Gegenstück zu DLSS für ARC

Ja, Intel hat mit dem nahen Launch des leistungsstärksten ARC Alchemist und damit Gaming-tauglich gezeigt neue Details über seinen XeSS-Algorithmus und hat über die verschiedenen bestehenden Qualitätsstufen gesprochen, was analog zu dem ist, was wir bereits bei NVIDIA- und AMD-Lösungen gesehen haben. Die Idee dieser Algorithmen besteht darin, das Bild mit einer niedrigeren Auflösung zu erzeugen als die, die auf unserem Bildschirm ausgegeben wird. Dazu wird ein Prozess der Rekonstruktion des endgültigen Bildes durchgeführt, um das ursprünglich mit mehr Pixeln erzeugte zu erzeugen .

Intel XeSS Details zu Vergleichsmodi von DLSS FSR

Der Trick besteht darin, dass Sie damit in kürzerer Zeit ein Bild mit der neuen Auflösung erhalten, als wenn Sie es als Basis verwenden. Das heißt, ein Bild wird mit 1080p generiert, um es auf 4K zu skalieren. Dies hat jedoch ein Problem und hängt vom Informationsniveau der Quelle ab. Je niedriger die Auflösung des Eingabebildes ist, desto ungenauer ist das Ausgabebild. Daher gibt es unterschiedliche Qualitätsstufen dieser Algorithmen, die erfordern, dass das Eingangsbild von der generiert wird GPU in Echtzeit haben eine bestimmte Auflösung.

Wie Sie in der Tabelle sehen können, unterscheiden sich die Auflösungsanforderungen für die verschiedenen Qualitätsstufen von Intel XeSS von denen von NVIDIA DLSS und AMD FSR. Darüber hinaus werden vier Modi bestätigt: Performance, Balanced, High Quality und Ultra Quality. Die gehen jeweils von geringerer zu höherer Bildqualität.

Wie viele Frames gewinnen wir mit XeSS in Spielen?

In einer anderen Reihenfolge haben die Leute von Digital Foundry in einem Vergleich die Leistung gezeigt, die durch die Aktivierung von XeSS in seinen verschiedenen Modi erreicht wird, um eine höhere Bildrate zu erreichen. Es wurde mit dem Spiel Shadow of the Tomb Raider und sowohl mit 1080p- als auch mit 4K-Auflösung gemacht. Erzielen Sie Ergebnisse von bis zu 88 % zusätzlicher Bildrate. Was einmal mehr das Potenzial dieser Lösungen in bescheidener Ausstattung demonstriert.

Zusammenfassend ist der Intel-Algorithmus also konkurrenzfähig gegenüber seinen Konkurrenten von NVIDIA und AMD. Jedenfalls, und als letzte Anmerkung, im Moment haben wir nichts darüber gesehen XeSS D4P , entwickelt für alte Grafikkarten und andere Marken. Obwohl es sinnvoll ist, ist es im Moment das Ziel, den ARC Alchemist mit aller möglichen Artillerie auf den Markt zu bringen.