Kann ich den Raspberry Pi zum Programmieren mit KI verwenden?

Wenn wir darüber reden Raspberry Pi, wir meinen a Hauptplatine das kann zu einem wirklich erschwinglichen Preis Teil eines Mini-PCs sein. Zu all dem können wir die vielfältigen Verwendungsmöglichkeiten hinzufügen, die wir dieser Ausrüstung geben können, die weitgehend durch unsere Vorstellungskraft begrenzt sind. Wir können sogar programmieren und entwickeln Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz oder KI.

Es gibt viele Benutzer, die sich dafür entscheiden, einen Mini-PC mit diesen Eigenschaften aus einem zu bauen Raspberry Pi zu bauen ein Retro-Konsole . Andere nutzen es lieber als Media Center oder als Download-Server. Je nachdem, wie wir dieses kleine Team nutzen wollen, müssen wir uns für das eine oder andere Betriebssystem entscheiden. Gleichzeitig kommen hier auch andere Schlüsselelemente ins Spiel, die Anwendungen, die wir installieren, um das Gerät optimal zu nutzen.

Kann ich den Raspberry Pi zum Programmieren mit KI verwenden?

Wie wir bereits erwähnt haben, wollen wir uns in diesem Fall auf den Nutzen konzentrieren, den wir von diesem Board erhalten können künstliche Intelligenz . Und unter den vielen im Internet veröffentlichten Projekten, die wir als Grundlage nehmen können, gibt es auch solche, die sich auf KI beziehen, wie wir sehen werden. Das erste, was wir berücksichtigen müssen, ist, dass der Raspberry Pi einige technische Eigenschaften hat, um Phasen von KI-Projekten auszuführen. Gleichzeitig kann es uns aber auch dabei helfen, eine laborartige Lernumgebung für dieselben Aufgaben.

Für all das, was wir Ihnen sagen und Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz auf diesem Gerät durchführen, empfehlen wir als erstes die Installation Python . Zu sagen, dass dies eine der am besten geeigneten Programmiersprachen ist, um KI-Projekte durchzuführen.

Was brauche ich auf dem Raspberry Pi für KI-Projekte?

Es ist offensichtlich, dass wir Ihnen sagen, dass wir einige Vorkenntnisse in Bezug auf das oben Genannte haben sollten, um dabei erfolgreich zu sein Python-Sprache . Von hier aus können wir eine Vielzahl von Umgebungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz ansprechen. Wenn wir uns zum Beispiel für die Welt von interessieren Videospiele , der Tool namens OpenAI Gym wird sehr nützlich sein.

Auf die gleiche Weise können wir auch verwenden eine vom Suchgiganten vorgeschlagene Bibliothek , Google, denen wir für diese Art der Verwendung dankbar sein werden. Sein Name ist TensorFlow und es wird uns, sobald es auf Raspberry Pi installiert ist, dazu dienen, an KI-Projekten und maschinellem Lernen zu arbeiten, das ich Ihnen mit dem oben genannten Python gebe.

Wir haben viele andere Tools und Bibliotheken für all dies, obwohl auch unser Wissen, unsere Geduld und unsere Kreativität zählen.

Projekte zur Nutzung künstlicher Intelligenz

Wir haben Ihnen bereits gesagt, dass die Projekte, die wir hier durchführen, beide Elemente kombinieren, Raspberry Pi und IA , wird zu einem großen Teil durch unsere Kreativität begrenzt. Viele Nutzer haben bereits eigene durchgeführt und im Internet geteilt.

Ein Beispiel für all das ist das Chatbot-Projekt, ein Programm, das handelt als ein Textklassifikator mit KI . Es wurde in Python und dem NLTK-Modul sowie einem Bot für die entwickelt Telegram App. Ebenso wurde ein Objektdetektor mit einem Raspberry Pi unter Verwendung einer an das Gerät angeschlossenen Kamera erstellt.

identifizierende Objekte

Durch die oben erwähnte künstliche Intelligenz konzentriert sich dieses Projekt auf die Identifizierung von Früchten, Autos, Geräten usw. Wohlgemerkt, z KI-Entwicklung und maschinelles Lernen , muss der Autor Dutzende von hochgeladenen Bildern zur weiteren Identifizierung verwenden. Und es gibt noch viele weitere ähnliche Projekte, eher solche, die wir selbst ins Leben gerufen haben.