En af nyhederne som Jen Sen Huangs team præsenterede med deres RTX 40 er NVIDIA video Superopløsning . En funktion, der giver dig de samme fordele som DLSS, men til videoafspilning. Hvad består det af, og hvilke konsekvenser har det for fremtiden?
For at være ærlig, har vi altid fundet det mærkeligt, at NVIDIA ikke havde kimet ind på kunstig intelligens i videoafspilning. Især på grund af det faktum, at ting som frame interpolation og super-opløsningsalgoritmer er nemmere at lave end i videospil. Især da referencerammen eller referencerammerne allerede eksisterer.
På dette tidspunkt en AI-video-codec?
Hvis vi ser på det fra et andet perspektiv, har NVIDIAs fremragende videohardware-codec, kaldet NVENC og NVDEC, været en reference på markedet i lang tid på grund af deres kvalitet og ydeevne. Hvis de har domineret feltet på streamingmarkedet, har det været takket være dette og det faktum, at deres rival, AMD, havde ikke gjort deres hjemmearbejde, i det mindste indtil udgivelsen af RX 7000.
Men at stole på dig selv har sine problemer og både forbedringerne i de nye Radeons og den fremragende ydeevne i Intel ARC i denne henseende har betydet, at NVIDIA er nødt til at trække kaninen op af hatten for at fortsætte sin dominans i videoafspilningens verden. video og streaming.
Og hvad er det, der adskiller dem? Nå, et stærkt engagement i Deep Learning i årevis, til det punkt, at GeForce i dag ikke længere er spilprodukter, men kort designet til AI med evnen til at gengive grafik. Så det er normalt, at det har besluttet at styrke området for videoafspilning ved hjælp af disse fremskridt.
Hvad er NVIDIA Video Super Resolution?
Det grønne mærke har afsløret, at det i en fremtidig driver vil aktivere denne funktion på sine RTX-grafikkort, som er baseret på samme principper som DLSS men til videoafspilning og kodning. Og dette er meget nyttigt, da det giver dig mulighed for at afspille video, for eksempel ved 4K fra Full HD-filen. Hvilket vil betyde, at der ikke vil være behov for så meget båndbredde, og vi vil også være i stand til at øge opløsningen af videoer over internettet til en pixeltæthed, der er større end dens nuværende maksimum.
Under alle omstændigheder ved vi ikke, om der er en opløsningsgrænse, hvor algoritmen kan udføre rekonstruktionen, da der i disse tilfælde altid er behov for en bestemt mængde information for at opnå gode resultater. Lad os ikke glemme, at rekonstruktionen lavet med NVIDIA Video Super Resolution stadig er en forudsigelse lavet ud fra en inferensalgoritme, og hvis informationen ikke er nok i basisvideoen, vil resultatet være unøjagtigt.
Specifikt hævder NVIDIA, at dens VRS kan skalere videoer, der oprindeligt starter fra 360p opløsninger op til 1440p. Hvilket betyder, at vi vil være i stand til at se en god del af kataloget over videoer på platforme som YouTube, Dailymotion og lignende, der blev uploadet for længe siden med forbedret kvalitet.
I løbet af denne februar måned, en opdatering til Chrome , Edge Der skulle vises browsere, som giver dig mulighed for at bruge denne funktion, mens du surfer på nettet for at se videoer ved hjælp af denne funktion på NVIDIA RTX-kort.
Nærmer du dig slutningen af hardware video codecs?
Vi må tage udgangspunkt i, at NVENC og NVDEC er acceleratorer, i den forstand at de frigør GPU kerner fra at skulle udføre opgaven med at indkode og afkode video. Problemet er, at der i nogen tid nu dukker algoritmer som den, vi taler om, op, såvel som dem til omkodning, der er designet til at fungere på GPU-kernerne i stedet for på specialiserede enheder og ender med at have en højere ydeevne.
Fordelen ved at bruge hardware video codecs? Det faktum, at integrationen af dem koster øre pr. chip og bruger meget lidt. Ulempen? De er bestemt begrænset i, hvad de kan gøre og bliver en begrænsende faktor. Så selvom vi ikke vil se dem forsvinde, er det muligt, at de på et tidspunkt fortsat vil være inkluderet for at bevare kompatibiliteten, både NVENC og NVDEC, men bliv ikke overrasket over, at NVIDIA Video Super Resolution er den første af ændringerne i den forstand .
