Når vi siger, at kameraernes opløsning ikke er så vigtig, er det for noget. Det er rigtigt, at man har en sensor, der kan tilbyde 50, 100 eller endda 200 megapixel, som den seneste fra Samsung, har sine fordele. Du kan zoome ved at klippe sensoren og stadig have et billede med god skarphed. Men hvad nu hvis der var en kunstig intelligens i stand til det konvertere et pixeleret billede til et billede i høj opløsning . Godt, det er hvad Google har opnået.
Fra pixelerede billeder til billeder i høj opløsning
For længe siden startede mobiltelefonproducenterne igen med at satse på sensorer med stadig højere opløsning. Fra de sædvanlige 12, 16 eller 20 megapixel gik de således til de nuværende 48, 64 eller 108 megapixel forslag som f.eks. Xiaomi og andre smartphone -producenter.
Dette får os til at spekulere på, i hvilket omfang det er værd at satse på opløsning og ikke på forbedret ydeevne i svagt lys. Okay, der er teknikker som Pixel Binning, der grupperer pixels som en og hjælper med at lindre denne begrænsning. Men alligevel foretrækker mange sikkert stadig mindre opløsning og højere lysstyrke.
Især når man kender fremskridt som den, der har spillet hovedrollen i Google kunstig intelligens afdeling. Dette har formået at skabe en AI i stand til analysere et pixeleret billede og konvertere det til et billede i høj opløsning. Et vigtigt fremskridt med et væld af applikationer, der kan gå fra forbedring af de fotos, der er taget med din telefon eller uploads, til dets online fototjeneste, uanset hvornår de blev taget. Fordi det endda ville tjene til at gendanne de gamle fotos, som du muligvis har ved meget lav opløsning.
Sådan fungerer Google Skalering
Når det kommer til at tage et billede og ønsker at skalere det, er der forskellige teknikker, der undgår det tydelige tab af kvalitet, når man forsøger at gøre det større. Den sædvanlige interpolation op til bestemte niveauer kan være det hele værd, så det ideelle er altid at finde noget bedre.
I den forstand er blandt de forskellige AI-baserede metoder Googles. Metoden kaldet af diffusionsmodeller tager et billede med lav opløsning som det første billede. Derfra bygger han en og en og en anden, så kvaliteten i hvert interaktion gradvist forbedres.
Denne proces er mulig i dag, fordi AI er gået den anden vej før. Det vil sige, at du har reduceret billederne til den laveste opløsning, der er indstillet til at lære, og derefter øger det. Så du forstår meget bedre, hvorfor pixels af fotos med lavere opløsning genereres på denne måde.
En AI med en stor fremtid
Siden ankomsten af Google Pixel, har virksomheden vist, at dens kamerasoftware praktisk talt er uden sidestykke. Hvad mere er, da den er en sensor med flere begrænsninger end andre set i det nuværende high-end-område, kan den fortsat tilbyde bedre resultater end de fleste.
Med en fremtidig implementering af denne AI ville ikke kun dit kamera vinde, men også din Google Fotos -service ved at forbedre opløsningen på ethvert foto, du uploader til det, og dermed blive et godt værktøj til at gendanne gamle billeder. Selvom det også ville have vigtige anvendelser inden for medicin og videnskab, fordi det kunne forbedre detaljerne i røntgenstråler osv. Som du kan forestille dig ville hjælpe på alle måder.
