Deepfake er, hvordan det er kendt at forfalske videoer og billeder igennem Kunstig intelligens . For eksempel kan de ændre en video og få tro på, hvad det ikke er, eller ændre et fotografi for at få det til at ligne en anden person eller et andet sted. Vi kan endda finde lyde, der er falske og er blevet ændret. Dette kan logisk være et problem for brugernes sikkerhed og privatliv, som vi vil se.
Deepfake eller falske billeder og videoer, et problem på Internettet
På Internettet er det ikke svært at finde falske fotos der foregiver at være ægte. Nogle gange så sjovt, som en simpel vittighed, som vi klart ved, er falsk, men andre gange kan det få os til at tvivle og endda gå på kompromis med mennesker.
Hvis vi ansøger Deepfake til billederne vi kan have som resultater fotografier, der er praktisk talt identiske med en original. For eksempel kan de bruge kunstig intelligens til at få en berømt person til at se ud til at være et bestemt sted, såsom at spise på en restaurant.
Men de kan også bruge samme metode til videoer . Det er selvfølgelig mere komplekst, men med fantastiske resultater. Teknologi giver os i stigende grad mulighed for at nå noget, der ligner virkeligheden uden for meget kræfter. Der er computerprogrammer, som vi kan redigere videoer med, og hvis vi kombinerer det med kunstig intelligens, er resultaterne tydelige.
Vi kan derfor sige, at det er et problem, der kan påvirke personers privatliv og sikkerhed. De kan virkelig tjene til at manipulere oplysninger, til at få tro på, hvad der egentlig ikke er. Takket være sociale netværk er der desuden en enorm bank af fotos og videoer på Internettet, der kan manipuleres.
Hvad er biometrisk identitet
Biometrisk identitet består i at identificere en person gennem noget som f.eks. ansigtet, fingeraftrykket, eleven ... Det er i stigende grad til stede i vores dag til dag, da vi kan tænde mobilen ved blot at vise vores ansigt eller sætte finger. Også til sikkerhedssystemer som f.eks. At komme ind i en bygning osv.
Der er en stor forskel med identitet gennem adgangskoder, koder eller dokumenter, og det er, at det er noget, der tilhører brugeren, og vi ikke kan ændre eller glemme. Hvis vi f.eks. Opretter en adgangskode til indtastning Facebook, i posten eller for at starte mobilen, kan vi ændre denne adgangskode, når vi vil, og vi kunne endda glemme den.
På den anden side den biometriske identitet kan ikke ændres . Det er noget unikt for hver enkelt. Vi kan ikke ændre vores ansigt eller fingeraftryk eller stemme. Hvad sker der nu, hvis de formår at forfalske det? Det ville naturligvis være et problem, og de ville have adgang til regnskaberne.
Hvordan Deepfake påvirker biometrisk identitet
Vi har forklaret, hvad Deepfake betyder, og hvad er biometrisk identitet. Vi kan allerede få en idé om, hvad der ville ske, hvis begge termer kombineres. Grundlæggende kunne en angriber have adgang til vores konti, stjæle oplysninger, snige malware ...
Som vi kan se, er en af metoder til at logge ind gennem biometrisk identitet er billedet af ansigtet. Det består i, at kameraet på telefonen eller computeren er i stand til at identificere funktionerne og verificerer, at vi virkelig er den legitime bruger.
Nogle gange beder de os om en online bankkonto eller lignende om en lille video eller et foto, hvor vi vises. En måde kan de se, at det virkelig ikke er en fidus. Men selvfølgelig, hvad hvis nogen forfalsker det billede eller den video?
Det er her den biometriske identitetsorienterede Deepfake kommer ind. Det er et alvorligt problem, da en angriber kan bruge kunstig intelligens til at skabe et bestemt billede af offeret eller endda en video, som om han faktisk tog en selfie for at bekræfte identiteten.
Derfor kan en potentiel angriber oprette en falsk billede eller video . Med det kunne han forfalde identiteten. Men vi skal også huske på, at der er flere og flere websteder, programmer og enheder, hvor vi kan bruge biometrisk identitet til at godkende os selv. Dette gør det til et nuværende problem, men et, der utvivlsomt vil få større indflydelse i fremtiden, efterhånden som teknologien spredes og forbedres.
Sådan undgår du at blive offer for Deepfake
Kan vi undgå at være ofre for Deepfake? Selvom denne teknik teknisk set består i at forfalde et billede eller en video gennem kunstig intelligens, og på brugerniveau kunne vi ikke gøre meget for at undgå det, kan vi tage højde for nogle tips at gøre det svært for dette at ske.
Den første ting er at undgå at afsløre personlige oplysninger på netværket og gør det tilgængeligt for alle. Lad os f.eks. Sige, at vi sætter vores e-mail eller mobil i et åbent forum. Også i sociale netværk har vi billeder tilgængelige, så alle, selv uden at være en kontaktperson, kan få adgang til dem.
En angriber kunne finde ud af, at vi har en konto på en bestemt platform, bank, e -mail, socialt netværk ... Og takket være det faktum, at han har vores fotografier til rådighed, kunne han forfalske et billede eller en video for at efterligne sin identitet og logge ind på enhver service, der understøtter ansigtsgenkendelse.
Men det er også vigtigt at aktivere to-trins autentificering . Det er fint at bruge biometrisk identitet til at logge ind i stedet for at bruge adgangskoder, men i begge tilfælde ved vi, at vi kan blive ofre for angreb. Hvordan undgår vi dette? Det er bedst at aktivere 2FA på konti.
Det betyder, at hvis en ubuden gæst forsøger at logge ind, selvom han kender adgangskoden, eller i tilfælde af Deepfake -angreb ved at forfalske den biometriske identitet, skal de bruge et andet trin. Det andet trin er normalt en kode, der kommer til os via SMS til vores mobil, en kode, som vi modtager i applikationer som f.eks. Google Authenticator osv.
Derfor kan vi som en konklusion sige, at Deepfake er et vigtigt problem, der vil sætte biometriske identiteter på prøve, efterhånden som teknologien skrider frem. Vi kan sige, at kunstig intelligens bliver fjenden i dette tilfælde. Vi har også set, at vi kan tage højde for nogle tips til at gøre det vanskeligere at blive offer for dette problem.