Når vi taler om raspberry Pi, mener vi en bundkort der kan være en del af en mini-pc til en virkelig overkommelig pris. Til alt dette kan vi tilføje de mange anvendelser, som vi kan give dette udstyr, stort set begrænset af vores fantasi. Vi kan endda programmere og udvikle projekter relateret til kunstig intelligens eller AI.
Der er mange brugere, der vælger at bygge en mini-pc med disse egenskaber fra en raspberry Pi at bygge en retro konsol . Andre foretrækker at bruge det som et mediecenter eller som en downloadserver. Afhængigt af hvordan vi vil bruge dette lille team, bliver vi nødt til at vælge et eller andet operativsystem. Samtidig spiller andre nøgleelementer også ind her, de applikationer, som vi installerer for at få mest muligt ud af enheden.
Som vi nævnte før, i dette tilfælde ønsker vi at fokusere på den nytte, som vi kan få fra denne bestyrelse relateret til kunstig intelligens . Og det er, at blandt de mange projekter offentliggjort på internettet, som vi kan tage udgangspunkt i, er der også dem, der er relateret til AI, som vi vil se. Den første ting, vi skal tage i betragtning, er, at Raspberry Pi har nogle tekniske egenskaber til at udføre faser af AI-projekter. Samtidig kan det også være en hjælp for os med henblik på at skabe en læringsmiljø af laboratorietypen til de samme opgaver.
For alt dette, som vi fortæller dig og udfører projekter relateret til kunstig intelligens på denne enhed, er den første ting, vi anbefaler, at installere Python . At sige, at dette er et af de mest egnede programmeringssprog til at udføre AI-projekter.
Hvad skal jeg bruge på Raspberry Pi til AI-projekter
Det er tydeligt, at for at få succes med dette, fortæller vi dig, at vi skal have en vis forhåndsviden relateret til førnævnte Python sprog . Herfra kan vi adressere et væld af miljøer relateret til kunstig intelligens. For eksempel, hvis vi er interesserede i verden af videospil , værktøj kaldet OpenAI Gym vil være yderst nyttigt.
På samme måde kan vi også bruge et bibliotek foreslået af søgegiganten , Google, som vi vil være taknemmelige for for denne type brug. Dens navn er TensorFlow og det vil tjene os, når det er installeret på Raspberry Pi, til at arbejde på AI-projekter og maskinlæring, jeg giver dig ved at bruge den førnævnte Python.
Vi har mange andre værktøjer og biblioteker til alt dette, selvom vores viden, tålmodighed og kreativitet også tæller.
Projekter for at udnytte kunstig intelligens
Vi har allerede fortalt dig før, at de projekter, vi udfører her, der kombinerer begge elementer, Raspberry Pi og IA , vil i høj grad være begrænset af vores kreativitet. Mange brugere har allerede udført deres egne og har delt dem på internettet.
Et eksempel på alt dette er Chatbot-projektet, et program, der fungerer som en tekstklassificering med AI . Det er udviklet i Python og NLTK-modulet, samt en bot til Telegram app. Ligeledes er der lavet en objektdetektor med en Raspberry Pi ved hjælp af et kamera tilsluttet enheden.
Gennem den førnævnte kunstige intelligens fokuserer dette projekt på at identificere frugter, biler, apparater osv. AI-udvikling og maskinlæring , skal forfatteren bruge snesevis af uploadbilleder til yderligere identifikation. Og der er mange flere lignende projekter, flere dem, som vi selv satte os for at skabe.
