Konceptet med at udnytte kunstig intelligens lokalt, især gennem værktøjer som ChatGPT, har for nylig vundet indpas blandt både teknologientusiaster og fagfolk. Et iøjnefaldende eksempel på denne tendens er initiativet fra StorageReview, som brugte en NAS-opsætning forbedret med en NVIDIA RTX A4000 til at køre ChatGPT helt offline.
Denne tilgang understreger en voksende interesse i at bevare privatlivets fred og kontrol over data, mens man udnytter AI's kraft.
Fordelene ved lokal AI-implementering
1. Forbedret Privatliv og Sikkerhed: At køre AI lokalt, såsom ChatGPT, på et NAS-system udstyret med robust hardware sikrer, at følsomme data forbliver inden for rammerne af et privat netværk. Denne opsætning mindsker de risici, der er forbundet med databrud og eksterne trusler, hvilket gør det særligt attraktivt for miljøer, der håndterer følsomme eller fortrolige oplysninger.
2. Tilpassede AI-løsninger: Lokal implementering giver mulighed for tilpasning og optimering af AI-værktøjer skræddersyet til specifikke organisatoriske behov. Virksomheder kan finjustere deres AI-systemer uden at være afhængige af cloud-baserede tjenester, hvilket fører til potentielt bedre ydeevne og integration med eksisterende it-infrastrukturer.
3. Reduceret latens: Ved at operere på et lokalt netværk reduceres responstiden for AI-systemer markant, hvilket giver hurtigere og mere effektiv håndtering af forespørgsler og databehandling.
Hvordan StorageReview byggede deres lokale AI
StorageReviews projekt involverede QNAP-TS-h1290FX NAS, drevet af en AMD EPYC-processor med 256 GB af RAM og 12 NVMe slots. Denne højtydende opsætning var afgørende for at understøtte de intensive beregningsmæssige krav til at køre en AI som ChatGPT.
Inkluderingen af NVIDIA RTX A4000, et grafikkort i professionel kvalitet udstyret med Ampere-arkitektur og i stand til en enkelt PCIe-slotinstallation, var kritisk. Det her GPU understøtter NVIDIAs "Chat med RTX"-løsning, hvilket gør det muligt for NAS'en at køre ChatGPT lokalt med betydelig processorkraft takket være dens Tensor Cores.
Praktiske applikationer og tilgængelighed
Denne type AI-opsætning er ikke kun velegnet til store virksomheder, men kan også implementeres i mindre virksomheder og endda derhjemme, forudsat at der er tilstrækkelige ressourcer. Kravene til at replikere en sådan opsætning omfatter:
- En NVIDIA RTX 30 Series eller 40 Series GPU med mindst 8 GB VRAM.
- Mindst 16 GB RAM og Windows 11.
- Minimum 35 GB ledig lagerplads.
For de interesserede er NVIDIAs "Chat med RTX"-værktøj tilgængeligt til download, i øjeblikket i sine tidlige stadier (v0.2), og tilbyder en praktisk måde for enkeltpersoner at eksperimentere med og lære af at opsætte deres egne lokale AI-systemer.
Konklusion
Bevægelsen mod lokal AI-implementering repræsenterer et væsentligt skift i, hvordan vi opfatter og bruger kunstig intelligens-teknologier. Ved at hoste AI-løsninger som ChatGPT på private netværk kan organisationer sikre større sikkerhed og skræddersy løsninger til deres specifikke behov uden at ofre de enorme fordele ved AI.
Denne tendens åbner ikke kun nye muligheder for databeskyttelse og sikkerhed, men demokratiserer også adgangen til avancerede AI-funktioner, hvilket giver flere brugere mulighed for at udforske potentialet i AI-teknologi inden for deres egen infrastruktur.