ASUS afslører verdens første 500Hz G-SYNC-kompatible skærm

Indtil for nylig var målet at opnå stabile 60 billeder i sekundet. Udseendet af højfrekvente paneler er dog blevet stadig vigtigere på to forskellige markeder: virtual reality og eSport. Og det er, at det er påvist, at på trods af at vi ikke kan se mere end én billedhastighed, reagerer vores hjerne på visse stimuli. Derfor har vi allerede den første NVIDIA G-SYNC monitor ved 500 Hz og den er fra ASUS. Så det er ikke et løfte, da de har vist det for første gang på en ASUS ROG Swift-skærm. Vil du vide detaljerne?

ASUS afslører verdens første 500Hz G-SYNC-kompatible skærm

Der er en myte om, at vores øje ikke kan se mere end 60 billeder i sekundet. I virkeligheden er det, vi ser, hvad hjernen bearbejder, og det har vist sig, at den er i stand til at reagere på stimuli med høj hastighed. Det er ikke almindeligt at møde dem på daglig basis, men du kan spørge enhver racerkører. Faktum er, at i eSportens verden, hvor det faktum, at din hjerne modtager den nødvendige information på det rigtige tidspunkt, er nøglen til at vinde spil. Dette kaldes vision i forvejen, og det er vores hjernes evne til at reagere i meget korte perioder. Nå, det er på dette princip, at højfrekvente skærme er baseret, og NVIDIA mener, at det bør være

ASUS ROG Swift, den første skærm, der er kompatibel med G-SYNC ved 500 Hz

En hastighed på 500 Hz på en skærm betyder, at den tid, det tager for billedet at ændre sig, kun er 2 millisekunder. Hvilket er over tophastigheden, men det er, hvad folk hos ASUS har opnået med NVIDIA i form af en ny G-SYNC-skærm. En skærm, der kan vise op til 500 billeder i sekundet. Hele framegenereringsprocessen, fra vi flytter musen til pixels vises på skærmen, skal naturligvis vare mindre end 2 millisekunder i alt.

ASUS ROG Swift-skærm med G-SYNC ved 500 Hz er en TN-type skærm med en opløsning på 1080p . I betragtning af at HDMI 2.1 kun kan opnå op til 240Hz under disse forhold, og det er den hurtigste videogrænseflade. Dette får os til at tro, at NVIDIA bruger en form for proprietær komprimering mellem grafikkortet og skærmen, og det er ikke det eneste punkt, der får os til at mistænke, at Jen Hsun Huangs firma har anvendt sin teknologi.

Et af de vigtigste punkter i AI er forudsigelsen af ​​bevægelse, som giver os mulighed for at skabe rammer under hensyntagen til forskydningen af ​​de forskellige elementer på skærmen i den forrige ramme. Ved de hastigheder har vores øje ikke tid til at se på det nøjagtige detaljeniveau. Så vi mener, at NVIDIA gør brug af Deep Learning-algoritmer, der udføres i dets grafik, til automatisk at generere frames ved så høje hastigheder. Disse er sammenflettet med dem, der genereres af GPU som normalt.