Největší problém, který ve světě počítačových her existuje, je otázka ovladače grafických karet . Je to proto, že na rozdíl od konzolí, kde je optimalizován pro konkrétní konfiguraci na počítačích, kde existují tisíce různých konfigurací. Nicméně pomocí Procesory RISC-V v GPU mohl tento problém navždy ukončit. Proč? Pokud vás to zajímá, tak čtěte dál, my vám to vysvětlíme
Spouštíme již několik let, kdy grafické karty, které slibovaly hodně, byly kvůli špatným grafickým ovladačům méně, než slibovaly. Tento problém by však mohl skončit s implementací určitých hardwarových změn, které si podrobně vysvětlíme a které by mohly skončit s jednou z největších pohrom, kterou při hraní na počítači utrpěla.
Věčný problém ovladačů grafiky na PC
GPU v grafických kartách mají mnohem vyšší počet jader, než jaký vidíme v centrálním procesoru, takže jsou mnohem jednodušší a tím je jejich řídicí jednotka mnohem jednodušší. Protože se jedná o doplňkový prvek, je ovladač ponechán na starosti správu prostředků a vytváření seznamů příkazů, které bude grafická karta provádět.
V ideálním případě by měl být kód, který generuje grafiku, co nejvíce optimalizován s cílem zabírat co možná největší množství zdrojů a co nejefektivnějším způsobem. Tedy bez přetížení každého ze zdrojů a bez ponechání některých nevyužitých. To však vyžaduje optimalizaci nejen pro každou architekturu, ale také pro jakoukoli konfiguraci grafické karty. S přihlédnutím k počtu dostupných modelů již můžete pochopit, že jde o dílo Sisyfos pro vývojáře.
No, před pár dny jsme vám už řekli, jak na to NVIDIA plánuje používat AI ve svých ovladačích, ale nemohou používat žádnou funkci, která není dříve implementována z hlediska hardwaru. Zde přichází na řadu další část našeho příběhu, která souvisí s použitím RISC-V na GPU.
RISC-V se na GPU používá již dlouhou dobu
Musíme předpokládat, že RISC-V je zcela zdarma ISA, a proto se liší ARM, to nejen znamená, že ten, kdo jej používá, nemusí platit licenční poplatky, ale také neomezuje způsob použití. To znamená, že lze použít procesory pro specifické účely, které nemají všechny instrukce jako konvenční procesor navzdory tomu, že fungují stejně, což umožňuje jejich použití ve specifických scénářích.
A právě v případě NVIDIA zjistíme, že značka má v rámci svých grafických karet procesory RISC-V. Od kdy? No, od GTX 1000 s architekturou Pascal dále. A na konkrétních prvcích, jako nyní:
- Samotný příkazový procesor GPU je RISC-V minimálně 5 let.
- Procesy správy mezipaměti druhé úrovně jsou prováděny jedním nebo několika procesory tohoto typu.
- Pokud se bavíme o mechanismech řízení spotřeby, napětí a taktu, nenesou je pouze teplotní čidla, ale také jádra tohoto typu.
Jedná se tedy o specifické úlohy, ve kterých se tento typ jádra používá. Použití RISC V na GPU tedy není novinkou.
A jak může RISC-V na GPU překonat problém s ovladačem?
No, s jednoduchým faktem stahování práce do CPU, kdy je nutné spravovat různé procesy, které je třeba provádět paralelně na GPU. Konkrétně by se jednalo o evoluci současného příkazového procesoru, který by využíval inferenční algoritmy prostřednictvím hlubokého učení, což je jedna z disciplín umělé inteligence, a proto by se jednalo o evoluční algoritmy s cílem lépe řídit GPU. zdroje.
V každém případě svěřit práci ovladačů procesoru RISC-V pro GPU umístěném v jeho příkazovém procesoru má následující výhody:
- Osvobozuje CPU od nutnosti zpracovávat události sám, což způsobí, že se jeho čas v každém snímku sníží, a tím se zvýší rychlost FPS.
- Mají na starosti předkompilaci shaderů, jejichž prvek také stahují na centrální procesor.
- Umožňuje mnohem snadněji přidávat nové funkce a také efektivněji řešit chyby.
- Programátorům to dává přesnější schopnost ladění programů spouštěných na jádrech grafického čipu.
- Usnadňuje komunikaci s přídavnými bloky GPU, aniž by musel jednat procesor. To znamená, že zefektivňuje použití video kodeků, použití jednotky DMA nebo řadiče displeje. Konkrétně vám to umožňuje efektivněji snižovat různé latence.
- Mohou se naučit, jak jednotlivé hry fungují na našem PC, a automaticky spravovat nastavení grafiky.
Takže, a na závěr, všechno se to týká použití AI prostřednictvím RISC-V jader na GPU.
Velký společný problém Intel, NVIDIA a AMD
Problémem grafických karet je velké množství personálních a kapitálových prostředků právě na tvorbu řadičů nebo grafických ovladačů. Právě v případě, že se to nakonec nepodaří, se to projeví na výkonu hardwaru a tím i na jeho ceně, protože systém s menším výkonem nemůžete prodat za stejnou nebo vyšší cenu. To znamená, že špatný řidič může přijít o hodně peněz.
Tento typ optimalizace však vyžaduje změny v hardwaru a tedy vytvoření nových čipů. Vše nasvědčuje tomu, že jde o velkou výhodu, kterou má NVIDIA oproti svému největšímu rivalovi a že ji hodlají využít naplno, aby zvítězila v testech výkonu a dále upevnila svůj obrovský podíl na trhu. Na druhou stranu je to demonstrace důsledků tím AMD ignoroval trh s umělou inteligencí a podcenil její uplatnění v herním grafickém hardwaru.
Naštěstí je RISC-V zcela zdarma k použití ISA a taková řešení nebude provádět pouze NVIDIA. A co víc, další společnosti jako Imagination Technologies je již implementují do svých mobilních GPU, kde jsou problémy podobné jako na PC.
