Strojové učení: co to je a jaké kurzy studovat, abyste se naučili

Co je to strojové učení

S tím přímo souvisí strojové učení, automatické učení nebo automatizované učení Umělá inteligence . V zásadě spočívá ve vývoji různých technik, aby se počítačová zařízení „učila“. Způsob, jak automatizovat úkoly. To umožní stroji rozpoznat například náš hlas a provést věci, které mu řekneme.

Je založen na vzorech, které jsou zdokonalovány neustálým používáním. Když například vstoupíte na YTube a uvidíte videa, která by vás mohla zajímat, je to založeno na Automatické učení na základě vyhledávání, které jste dříve provedli, kanálů, které sledujete podle tématu atd. To vám nabídne obsah, který je více přizpůsoben tomu, co by vás mohlo zajímat.

Ale můžeme použít to v mnoha oblastech výpočetní techniky . Může být dokonce použit pro kybernetickou bezpečnost, protože dokáže odhalit podvody. Dokáže se naučit různé vzorce, které uživatelé provádějí, a detekovat jakékoli anomálie, aby identifikoval potenciální pokus o kybernetický útok dříve, než k němu dojde.

To vše vidíme již velmi přítomné v našem každodenním životě, ale v nadcházejících letech tomu tak bude ještě více. Zařízení jako Alexa, platformy jako Net-flix nebo YTube jsou příklady toho, kde můžeme použít to, co je známé jako strojové učení.

 

Nezbytná agenda

Kdykoli uvažujete o studiu něčeho, školení v konkrétní profesi, musíte vidět jaký sylabus je podstatný . Z tohoto důvodu budeme hovořit o hlavní věci, kterou je třeba studovat o strojovém učení, a tak být schopni co nejlépe využít různé kurzy, které najdete k dispozici.

Osnova bude záleží na úrovni kurzu budete brát. Uvidíme kurzy základní, středně pokročilé a pokročilé úrovně. Ale můžeme říci, že klíčovým bodem je, že učí, jak aplikovat techniky zpracování dat, porozumět a analyzovat tato data, vyvíjet projekty a být schopen porozumět různým mechanismům a technikám.

Bude však záležet na tom, zda půjde o konkrétnější nebo obecnější průběh. V druhém případě byste v rámci agendy měli najít obecný úvod do strojového učení a také různé sekce pro zpracování, zpracování a analýzu dat, což bude něco, co bude zásadní.

Proto můžeme říci, že toto je obecný sylabus, který by měl být součástí kurzů Automatizovaného učení:

• Co je to strojové učení
• Analýza dat
• Zpracování dat
• Zpracování dat
• Provádějte projekty strojového učení

 

Nutné předchozí studium

Dalším faktorem, který je třeba vzít v úvahu, je co předchozí studie může být nutné absolvovat kurzy strojového učení. To bude záviset na úrovni kurzů, protože obecnější základní úroveň není stejná jako pokročilejší, kde se musíte dotknout určitých aspektů, kvůli kterým je nezbytné mít v daném předmětu zkušenosti.

Můžeme říci, že v obecné rovině potřebné studie jsou související s programováním . Může se hodit mít vystudované vysokoškolské tituly jako počítačové inženýrství, software, hardware, telekomunikace a podobně. Ve všech získáte dobrý základ, který se vám bude pro tyto kurzy hodit.

Můžete také získat určité znalosti prostřednictvím tréninkové cykly , pokud souvisejí s výpočetní technikou. V nich se naučíte programovat. Například jazyk Python je široce používán ve strojovém učení, takže bude velmi užitečné se jej naučit.

Bez ohledu na studium, které můžete mít, je důležité mít znalosti v tématech souvisejících s počítači a technologií obecně. To vám při absolvování těchto kurzů velmi pomůže. Kromě toho může být skutečnost, že jste absolvovali kurzy předchozí úrovně, také nezbytná, pokud se chystáte zvolit kurzy na střední nebo pokročilé úrovni.

 

přiměřené trvání

Doba trvání kurzu bude závisí na různých faktorech . Nejdůležitější je typ kurzu. Obecnější, kde se musíte dotknout mnoha různých témat, není totéž jako konkrétnější, které se zaměřuje na něco konkrétnějšího, a proto může být doba trvání kratší.

Kurzy budou měřeny v hodinách. Obecnější by měla trvat alespoň 20-30 hodin. Další konkrétnější najdete už od 4 hodin a bude to víc než dost. Proto se budete muset hlavně podívat na to, jak je ten kurz strukturovaný a jestli opravdu odpovídá počtu hodin nebo by měl mít víc.

Skutečná délka kurzu však bude záviset na každém studentovi. Jinými slovy, člověk, který je nezaměstnaný, není stejný jako ten, kdo pracuje nebo studuje a musí si najít volný čas, aby mohl chodit na hodiny. V závislosti na případu může jeho dokončení trvat několik dní až několik měsíců.

Dobrá věc na těchto kurzech je, že jsou na požádání . Jinými slovy, videa budete moci sledovat kdykoli, bez ohledu na to, kde se nacházíte. Můžete si najít volný čas na posunutí materiálu, kdykoli budete chtít.

 

Pracovní příležitosti

Stojíme před oblastí s velkým rozvojem, která je v současnosti velmi aktuální, ale za pár let bude ještě výraznější. Jde tedy o záležitost, která umožní mnoho pracovních příležitostí. Je potřeba mít velký počet pracovníků, kteří mají znalosti programovat inteligentní systémy.

Velmi žádaný práce příležitostí je příležitost inženýra strojového učení. Také další, jako je datový analytik, návrhář systémů Machine Learning atd. Budete se moci soustředit na úkoly, jako je provádění projektů rozpoznávání hlasu nebo znalost interpretace datových systémů.

Budete moci pracovat pro velké organizace, na projektech s týmy, které mají velký počet pracovníků. Také pro menší firmy nebo si dokonce založte vlastní firmu a věnujte se rozvoji projektů a prodeji produktů jiným společnostem.

 

Doporučené online kurzy

Některé si ukážeme kurzy, ve kterých se dozvíte o strojovém učení . Uvidíte, že existují různé úrovně. Najdete zde některé ze základní úrovně, ale také středně pokročilé nebo nejsložitější pokročilé úrovně. Každá z těchto úrovní se přizpůsobí nebo ne v závislosti na tom, co potřebujete nebo na zkušenostech, které již máte.

 

Kurzy základní úrovně

Nejprve začneme pojmenováním některých základních kurzů strojového učení. S nimi budete moci získat zásadní znalosti v této věci několika tahy. Jsou výchozím bodem k tomu, aby se mohli naučit základní a později absolvovat kurz vyšší úrovně.

 

Strojové učení s Knima pro neprogramátory

První kurz je založen na výuce všeho, co souvisí s umělou inteligencí a znalosti rozhodování s grafickými nástroji, které si můžete nakonfigurovat, aniž byste museli umět programovat. Proto je ideální pro uživatele, kteří nemají předchozí znalosti programování. Je určen pro datové analytiky a kohokoli, koho toto téma zajímá.

      

Proč se nám to líbí

Je to zajímavé, protože se jedná o základní kurz, kde nebudete muset umět programovat. Je to velmi užitečné pro ty, kteří se chtějí dozvědět o Machine Learning, ale předtím nestudovali nic souvisejícího s programováním a nehledají něco pokročilého, co by se dalo vyvíjet.

      

Co zvážit

Musíte mít na paměti, že je to něco základního, kam nepůjdete příliš hluboko. Pokud to, co hledáte, je obecné učení, je to dobrá volba.

 

Úvod do Big Data

Dalším velmi užitečným základním kurzem, který můžete absolvovat, je tento Úvod do velkých dat. Jedná se o krátký kurz, kde se naučíte koncepty a terminologii Big Data, které můžete aplikovat ve strojovém učení. V tomto kurzu se naučíte všechny mechanismy a technologie, které se používají. Dobrý výchozí bod, pokud si chcete upevnit základní znalosti a být schopni je v budoucnu rozšířit o další pokročilejší kurzy.

Proč se nám to líbí

Je to krátký kurz, ale velmi dobře strukturovaný. Najdete zde několik krátkých kurzů, kde se však můžete dozvědět o terminologii Big Data, datových typech, typech analýz nebo dolování dat. Budete schopni dosáhnout dobrého základu, který se vám v tomto tématu bude hodit.

Co zvážit

Je to základní úroveň a je založeno pouze na něčem specifickém, jako jsou Big Data. Nezískáte příliš rozsáhlé znalosti o strojovém učení, takže se v případě potřeby budete muset rozhodnout pro jiný doplňkový kurz.

 

Kurzy pro středně pokročilé

Některé si také ukážeme střední úroveň kurzy, které najdete na internetu. Pokud jste udělali nějakou základní úroveň a chcete zvýšit svou úroveň a jít o krok nahoru, tyto, které si ukážeme, mohou být užitečné. Samozřejmě v tomto případě budete muset mít nějaké zkušenosti, protože jsou poněkud složitější.

 

Strojové učení s Arduino a Tensorflow 2.0 Keras

Jedná se o kurz střední úrovně, kde se naučíte, jak od nuly implementovat neuronovou síť s Arduinem. Budete schopni vyvíjet různé reálné aplikace a implementovat různé architektury neuronové sítě. Můžete se také naučit, jak generovat vlastní datovou sadu. Jedná se o poměrně ucelený kurz, kde se dotknete více témat.

Proč se nám to líbí

Dotýká se různých témat a přináší různorodé poznatky. S Arduinem je velmi užitečné implementovat neuronovou síť a najdete velmi dobře segmentované třídy, takže to bude snesitelný kurz, kde budete mít pořádek v každé chvíli.

Co zvážit

Jedná se o středně pokročilý kurz, kde budete potřebovat nějaké předchozí zkušenosti. Musíte mít znalosti v Arduinu a také znát základy programování v Pythonu.

 

Google Cloud Big Data a strojové učení

V tomto kurzu se naučíte používat BigQuery a mrak Datalab pro provádění analýzy dat. Můžete se také naučit zpracovávat data pomocí Google Cloud Platform. Je velmi dobře strukturovaný, s mnoha články a praktickou zkouškou, kde si budete muset vyzkoušet, co jste se naučili.

Proč se nám to líbí

V tomto kurzu se naučíte používat široce používané nástroje související se strojovým učením. Naučíte se používat neuronovou síť s TensorFlow.

Co zvážit

I když to není nezbytné, je vhodné mít základní znalosti virtualizace. Dalšími požadavky je vědět, jak velmi dobře zvládnout vše, co souvisí s operačními systémy a internetovými zdroji.

 

Kurzy pokročilé úrovně

Nakonec se podíváme na několik zajímavých kurzů pro pokročilé úrovně, které budete moci absolvovat, abyste získali více znalostí o strojovém učení. Pokud jste udělali některou z předchozích úrovní, jsou velmi užitečné rozšířit své znalosti a umět zdokonalit vše, co jste se předtím naučili.

 

Pokročilý kurz vícerozměrné statistiky s R a Pythonem

Jedná se o kurz na pokročilé úrovni, kde se naučíte provádět vícerozměrné techniky a budete schopni provádět analýzu dat. Naučíte se praktické dovednosti s R a Pythonem, abyste je mohli aplikovat na reálná data. Jsou to dva nejoblíbenější programovací jazyky, takže se mohou hodit, pokud chcete získat znalosti, abyste se mohli věnovat strojovému učení.

Proč se nám to líbí

Je založen na dvou hlavních programovacích jazycích, je to kurz, který je velmi dobře strukturovaný a umožňuje vám získat základní znalosti pro strojové učení a analýzu dat.

Co zvážit

Musíte mít program R a RStudio a také mít určité znalosti statistiky. Rozsáhlé znalosti však nejsou vyžadovány, přestože jde o kurz na pokročilé úrovni, i když jakákoli předchozí zkušenost se bude hodit.

 

Strojové učení a umělá inteligence

Jedná se o další kurz pokročilé úrovně, kde získáte znalosti o automatizovaném učení a umělé inteligenci. Aplikuje se zejména na praktické případy. Naučíte se vyvíjet a aplikovat neuronové sítě. Je velmi dobře strukturovaný, s různými třídami, kde se budete postupně učit.

Proč se nám to líbí

Tento kurz se dotýká důležitých témat strojového učení a je velmi dobře strukturovaný, přestože je na pokročilé úrovni. Pokud si chcete rozšířit své znalosti

Co zvážit

Musíte mít znalosti z kalkulu, geometrie a pravděpodobnosti alespoň na základní úrovni. Je také důležité znát Python, protože bude v tomto kurzu široce používán.

Celkově vzato, toto jsou některé zajímavé kurzy, které můžete v rámci strojového učení absolvovat. Jak jste viděli, existují různé úrovně. S nimi se budete moci naučit základní znalosti a vycvičit se v tomto předmětu, abyste se mohli ucházet o práci tam, kde o to požádají.