Soukromí se v tomto digitálním věku stalo pro společnosti poskytující finanční služby značným zájmem. Proto se stále více obracejí na umělou inteligenci (AI), aby zlepšili své úsilí o posouzení soukromí. S nárůstem úniků dat a podvodů s kreditními kartami není žádným překvapením, že spotřebitelé se nyní více než kdy dříve zajímají o bezpečnost svých financí.
Problémem je, že společnosti poskytující finanční služby mají přístup k velkému množství citlivých informací, včetně osobních údajů, které mohou kyberzločinci snadno zneužít. Mnoho společností se obrací na strojové učení a AI, aby zvýšily své úsilí o ochranu soukromí s přesností a precizností, aby tomu zabránily. Zde je návod soukromí pro finanční služby lze bojovat a roli AI v něm.
Výzvy spolupráce s daty
Stejně jako u každé implementace technologií je třeba překonat některé problémy týkající se datové spolupráce ve finančním sektoru. Tyto zahrnují:
- zajištění soukromí spotřebitele a důvěrnosti při současném splnění regulačních požadavků
- Shromažďování a ukládání dat bezpečným způsobem
- Sdílení dat mezi finančními institucemi bez ohrožení bezpečnosti
- Zabránění úniku dat nebo zneužití informací třetími stranami
- Určení, která data by měla být sdílena s konkurencí a obchodními partnery a která by měla zůstat soukromá
- Správa očekávání zákazníků, pokud jde o sdílení dat
Navzdory těmto výzvám je umělá inteligence stále považována za cenný nástroj v boji proti finanční kriminalitě a při zlepšování soukromí ve finančním sektoru.
Řešení založená na umělé inteligenci, jako je federované učení a homomorfní šifrování, mohou pomoci tyto výzvy řešit.
Federované učení
Federované učení je režim strojového učení, kde jsou data distribuována mezi různá zařízení nebo servery. Umožňuje tréninkové modely bez sdílení citlivých informací s centrálním serverem.
Pokud by například finanční instituce chtěla trénovat model strojového učení k odhalování podvodů, mohla by tak učinit, aniž by data sdílela s jakoukoli další stranou. Model by pak bylo možné nasadit na webové stránky finanční instituce k identifikaci aktivit souvisejících s podvody, aniž by došlo k ohrožení soukromí zákazníků.
Homomorfní šifrování
Homomorfní šifrování je způsob šifrování, kde lze s informacemi manipulovat, i když zůstávají zašifrovány. Umožňuje sdílet data s třetími stranami nebo jinými finančními institucemi, aniž by byla ohrožena bezpečnost.
Celkově AI nabízí několik potenciálních řešení problémů, kterým čelí finanční sektor, pokud jde o soukromí. Instituce mohou zlepšit své soukromí pro finanční služby, aniž by ohrozily bezpečnost, pomocí technologií založených na umělé inteligenci, jako je federované učení a homomorfní šifrování. Pomůže vybudovat důvěru spotřebitelů a ochránit je před podvody a jinými finančními zločiny.
Výhody řešení AI pro finanční služby
Existuje několik způsobů, jak se umělá inteligence využívá ve finančním sektoru ke zlepšení soukromí. Obsahují:
Intrusion Detection
Umělá inteligence může být použita k přesné detekci jakékoli škodlivé aktivity, pokud jde o finanční informace, jako jsou porušení kreditních karet nebo krádeže. Strojové učení lze využít k detekci průniků a anomálií ve finančních sítích. Pomáhá identifikovat potenciální hrozby a podniknout kroky k jejich prevenci dříve, než způsobí škodu.
Detekce podvodů
Umělá inteligence je také implementována k odhalování podvodů a praní špinavých peněz. Analýzou vzorců v datech je možné odhalit podezřelé aktivity, které mohou naznačovat trestnou činnost.
Umělá inteligence umožňuje přesnost odhalování podvodů díky své schopnosti analyzovat obrovské množství dat bleskovou rychlostí a efektivitou. Umělá inteligence pak může výsledky těchto analýz sdílet s lidskými analytiky, aby mohli jednat.
Údržba souladu
Další oblastí, kde se AI používá ve finančním sektoru, je dodržování předpisů. Se zavedením nových předpisů, jako je obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), společnosti musí být schopny prokázat, že tato nařízení dodržují.
AI dokáže automaticky identifikovat a označit osobní údaje a pravidelně provádět audity. Umožňuje společnostem mít klid, pokud jde o jejich úsilí o dodržování předpisů, a zároveň zajišťuje, že neporušují žádné zákony nebo předpisy. Pomocí AI mohou společnosti poskytující finanční služby výrazně zlepšit své úsilí o ochranu soukromí a zajistit bezpečnost dat svých zákazníků.
Podrobná analýza dat
Jednou z největších výhod AI je, že může získat cenné poznatky o chování a preferencích zákazníků, což může pomoci společnostem poskytujícím finanční služby fungovat efektivněji. Díky analýze dat mohou lépe porozumět svým zákazníkům a budovat s nimi pevnější vztahy.
Analytika dat může také pomoci společnostem poskytujícím finanční služby odhalit podvodné aktivity a zabránit tomu, aby k nim docházely.
Vylepšený zákaznický servis
Dalším způsobem, jak AI pomáhá společnostem poskytujícím finanční služby, je zlepšování služeb zákazníkům. Například chatboty lze využít k poskytování pomoci zákazníkům s jejich dotazy, zatímco automatické agenty zákaznických služeb lze použít k zodpovězení rutinních otázek.
AI také pomáhá společnostem poskytujícím finanční služby poskytovat personalizovaná doporučení a reklamy přizpůsobené potřebám a chování zákazníků. Umožňuje jim jít nad rámec toho, co dělají jejich konkurenti, pokud jde o zákaznickou zkušenost, zvyšuje spokojenost a loajalitu.
Umělá inteligence hraje zásadní roli v boji proti finanční kriminalitě a při zlepšování soukromí finančních služeb. Pomocí umělé inteligence mohou společnosti poskytující finanční služby přesně odhalit jakoukoli škodlivou aktivitu, pravidelně provádět audity a poskytovat personalizovaná doporučení a reklamy výslovně přizpůsobené potřebám a chování zákazníků.
