حتى يومنا هذا لا نعرف ما إذا كان NVIDIA هي شركة تصنع أجهزة ذكاء اصطناعي مع إمكانية عرض الرسومات أو العكس. وهو أن تخصص الكمبيوتر هذا أصبح شائعًا في السنوات الأخيرة ونما بشكل كبير. كل هذا بفضل تنفيذ وحدات قادرة على تنفيذ حسابات المصفوفة مع دورات ساعة قليلة. التواجد القادم لجين هسن هوانغ؟ إنشاء برامج تشغيل رسومات باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل نواجه مشكلة في صنع أو حل نهائي لمشكلة مشتركة؟
تعد برامج التشغيل أو وحدات التحكم في الرسومات واحدة من أكبر المشكلات التي تواجه مصنعي بطاقات الرسومات وخاصة بالنسبة إلى وحدة معالجة الرسوميات: المصممين. يمكن أن تعني الجودة الرديئة نتائج أسوأ بكثير في المعايير والألعاب ، وهو أمر قاتل للاقتصاد. بعد كل شيء ، لا أحد يستطيع بيع قطعة من الأجهزة بسعر أعلى من أدائها. السبب؟ أنت تبيع قيمة أقل بسعر أعلى.
برامج تشغيل الرسومات والذكاء الاصطناعي؟
واحدة من الأساطير التي لا نتوقف عن القراءة هي أن الذكاء الاصطناعي سينتهي به الأمر بالقضاء على العديد من الوظائف مثل برمجة الكمبيوتر ، ولكن ما سيفعلونه في مجال برامج الكمبيوتر هو القضاء على المهام المتكررة والميكانيكية. حقيقة أننا نتحدث عن برامج تشغيل الرسومات باستخدام الذكاء الاصطناعي لا تعني أنهم مسؤولون عن إنشاء هذه البرامج. بدلاً من ذلك ، يشير إلى حقيقة أن إدارة العمليات وموارد وحدة معالجة الرسومات يتم التحكم فيها بواسطة برنامج من هذا النوع تتم إدارته بواسطة وحدة التحكم.
تتكون وحدة معالجة الرسومات من عشرات النوى وفي نفس الوقت الآلاف من سلاسل التنفيذ ، ومع ذلك ، فإن المشكلة تأتي من حقيقة أن وحدة التحكم الخاصة بهم ليست مثل وحدة المعالجات المركزية. يجب أن يتم تنفيذ إدارتهم من السائق المسؤول عن تنظيم العملية برمتها. فكر في الأمر على أنه شركة طرد ضخمة يتعين عليها تعيين الشحنات المختلفة إلى وجهاتها المقابلة بأكثر الطرق فعالية.
في أي شريحة رسومية معاصرة ، يعد شغل السجلات المختلفة واستخدام أكبر عدد من النوى في نفس الوقت أمرًا بالغ الأهمية للأداء. يمكن أن يعني التنظيم السيئ أن أقصى عدد ممكن من الموارد لا يتم استخدامه والقوة ، على سبيل المثال ، زيادة سرعة الساعة ومعها زيادة في الاستهلاك.
ستستخدمه NVIDIA بالفعل في RTX 40
أحد السلوكيات التي رأيناها في الجيل الجديد من بطاقات الرسومات NVIDIA هي الطريقة التي يتصرفون بها عند إدارة الألعاب التي تتطلب القليل من الموارد. ما فعله RTX 30 وما قبله هو تشغيل عدد قليل من النوى ، ولكن عندما تراكم العمل انتهى بهم الأمر إلى العمل بسرعات Boost وتشغيل المراوح. بدلاً من ذلك ، إدارة أفضل للسائق على وحدات معالجة الرسومات الجديدة الخاصة بهم. ما يفعله هذا هو أن هذه العناوين تستخدم المزيد من موارد الشريحة ، ولكن بسرعة أقل على مدار الساعة وبالتالي مع تأثير أقل على فاتورة الكهرباء بسبب الأداء الذي توفره.
في أي حال ، يمكن أن يكون أحد المفاتيح أيضًا استخدام برامج التحويل البرمجي مع AI لإنشاء كود ثنائي أفضل يتم تنفيذه بواسطة GPU على بطاقة الرسومات. يحدث في كثير من الأحيان أن الكود الذي تم إنشاؤه في التجميع ليس هو الأكثر كفاءة وأن مجموعات معينة من التعليمات بلغة عالية المستوى لا تترجم إلى أفضل مجموعات التعليمات للمعالج. على الرغم من أن هذا أمر يؤثر على جميع البرامج.
باختصار ، كان التزام NVIDIA بالذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره مقابل بطاقات رسومات الألعاب لبعض الوقت ومنحها AMDغموض طوال هذا الوقت فيما يتعلق بهذه المشكلة ومشاكل السائق ، من الممكن أن تتقدم العلامة الخضراء إلى الأمام قليلاً من حيث الأداء.
