تعلم الآلة: ما هو وما هي الدورات التي يجب أن تدرسها لتتعلمها

ما هو تعلم الآلة

يرتبط تعلم الآلة أو التعلم التلقائي أو التعلم الآلي ارتباطًا مباشرًا بـ الذكاء الاصطناعي . وهي تتكون أساسًا من تطوير تقنيات مختلفة لجعل أجهزة الكمبيوتر "تتعلم". طريقة لأتمتة المهام. سيسمح هذا للآلة بالتعرف على صوتنا ، على سبيل المثال ، وتنفيذ الأشياء التي نخبرها بها.

يعتمد على أنماط يتم إتقانها مع الاستخدام المستمر. على سبيل المثال ، عندما تدخل YTube وترى مقاطع فيديو قد تهمك ، فهذا يعتمد على التعلم التلقائي استنادًا إلى عمليات البحث التي أجريتها سابقًا ، والقنوات التي تتابعها وفقًا للموضوع ، وما إلى ذلك. سيوفر لك هذا محتوى أكثر ملاءمة لما قد يثير اهتمامك.

ولكننا نستطيع تطبيق هذا على العديد من مجالات الحوسبة . يمكن استخدامه حتى للأمن السيبراني ، حيث يمكنهم اكتشاف الاحتيال. يمكنه التعرف على الأنماط المختلفة التي يقوم بها المستخدمون واكتشاف أي حالات شاذة لتحديد محاولة هجوم إلكتروني محتملة قبل حدوثها.

نرى كل هذا حاضرًا بالفعل في حياتنا اليومية ، لكنه سيكون أكثر من ذلك في السنوات القادمة. أجهزة مثل Alexa ، ومنصات مثل Net-flix أو YTube ، هي بعض الأمثلة على الأماكن التي يمكننا فيها تطبيق ما يُعرف باسم التعلم الآلي.

 

جدول الأعمال الأساسي

عندما تفكر في دراسة شيء ما ، والتدريب في مهنة معينة ، فأنت بحاجة إلى أن ترى ما هو المنهج الأساسي . لهذا السبب ، سنتحدث عن الشيء الرئيسي الذي يجب دراسته حول التعلم الآلي ، وبالتالي سنتمكن من تحقيق أقصى استفادة من الدورات التدريبية المختلفة التي ستجدها متاحة.

المنهج سوف تعتمد على مستوى الدورة سوف تأخذ. سنرى دورات المستوى الأساسي والمتوسط ​​والمتقدم. لكن يمكننا القول أن النقطة الأساسية هي أنها تعلم كيفية تطبيق تقنيات معالجة البيانات ، وفهم تلك البيانات وتحليلها ، وتطوير المشاريع والقدرة على فهم الآليات والتقنيات المختلفة.

ومع ذلك ، فإنه سيعتمد على ما إذا كانت دورة أكثر تحديدًا أو أكثر عمومية. في الحالة الأخيرة ، يجب أن تجد ضمن جدول الأعمال مقدمة عامة عن "التعلم الآلي" ، بالإضافة إلى أقسام مختلفة لمعالجة البيانات ومعالجتها وتحليلها ، وهو أمر سيكون ضروريًا.

لذلك ، يمكننا القول أن هذا هو المنهج العام الذي يجب أن يكون جزءًا من دورات التعلم الآلي:

• ما هو تعلم الآلة
• تحليل البيانات
• معالجة البيانات
• معالجة البيانات
• نفذ مشاريع التعلم الآلي

 

الدراسات السابقة اللازمة

عامل آخر يجب أخذه في الاعتبار هو ما الدراسات السابقة قد يكون من الضروري أخذ دورات التعلم الآلي. سيعتمد هذا على مستوى الدورات ، نظرًا لأن المستوى الأساسي العام ليس هو نفسه المستوى الأكثر تقدمًا حيث يتعين عليك التطرق إلى جوانب معينة تجعل من الضروري أن يكون لديك خبرة في هذا الموضوع.

يمكننا أن نقول أن الدراسات اللازمة بشكل عام هي المتعلقة بالبرمجة . يمكن أن يكون مفيدًا أن تكون قد درست درجات جامعية مثل هندسة الكمبيوتر والبرمجيات والأجهزة والاتصالات السلكية واللاسلكية وما شابه ذلك. في كل منهم سوف تحصل على قاعدة جيدة ستكون مفيدة لهذه الدورات.

يمكنك أيضًا تحقيق معرفة معينة من خلال دورات التدريب ، طالما أنها مرتبطة بالحوسبة. في نفوسهم سوف تتعلم البرمجة. على سبيل المثال ، تُستخدم لغة Python على نطاق واسع في التعلم الآلي ، لذلك سيكون من المفيد جدًا تعلمها.

بغض النظر عن الدراسات التي قد تكون لديك ، من المهم أن تكون لديك معرفة في الموضوعات المتعلقة بأجهزة الكمبيوتر والتكنولوجيا بشكل عام. سيساعدك هذا كثيرًا في أخذ هذه الدورات. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون حقيقة حصولك على دورات المستوى السابق ضرورية أيضًا إذا كنت ستختار دورات المستوى المتوسط ​​أو المتقدم.

 

مدة كافية

مدة الدورة سوف تعتمد على عوامل مختلفة . الأهم هو نوع الدورة. إن الموضوع الأكثر عمومية ، حيث يتعين عليك التطرق إلى العديد من الموضوعات المختلفة ، ليس هو نفسه موضوع أكثر تحديدًا يركز على شيء أكثر تحديدًا ، وبالتالي ، قد تكون المدة أقصر.

سيتم قياس الدورات بالساعات. يجب أن يستمر الشخص الأكثر عمومية من 20 إلى 30 ساعة على الأقل. ستجد واحدة أخرى أكثر تحديدًا خلال 4 ساعات فقط وستكون أكثر من كافية. لذلك ، سيتعين عليك بشكل أساسي النظر في كيفية تنظيم هذه الدورة وما إذا كانت تتوافق حقًا مع عدد الساعات أو يجب أن يكون لديك أكثر.

ومع ذلك ، فإن المدة الفعلية للدورة تعتمد على كل طالب. بمعنى آخر ، الشخص العاطل عن العمل ليس مثل شخص آخر يعمل أو يدرس وعليه أن يجد وقت فراغ ليتمكن من أخذ دروس. اعتمادًا على الحالة ، قد يستغرق الأمر من بضعة أيام إلى عدة أشهر لإكمالها.

الشيء الجيد في هذه الدورات هو أنها كذلك على الطلب . بمعنى آخر ، ستتمكن من مشاهدة مقاطع الفيديو في أي وقت ، بغض النظر عن مكان وجودك. يمكنك العثور على وقت فراغ لتطوير المواد وقتما تشاء.

 

فرص العمل

نحن نواجه منطقة بها الكثير من التطوير ، وهي حاضرة للغاية حاليًا ولكنها ستكون أكثر من ذلك في غضون بضع سنوات. لذلك ، فهي قضية ستتيح العديد من فرص العمل. من الضروري أن يكون لديك عدد كبير من العمال الذين لديهم المعرفة اللازمة لبرمجة الأنظمة الذكية.

مطلوب بشدة وظيفة الفرصة هي فرصة مهندس التعلم الآلي. أيضًا ، مثل محلل البيانات ومصمم أنظمة التعلم الآلي وما إلى ذلك ، ستتمكن من التركيز على مهام مثل تنفيذ مشاريع التعرف على الصوت أو معرفة كيفية تفسير أنظمة البيانات.

ستكون قادرًا على العمل في مؤسسات كبيرة ، في مشاريع مع فرق لديها عدد كبير من العمال. أيضًا للشركات الصغيرة أو حتى لتأسيس أعمالك الخاصة وتكريس نفسك لتطوير المشاريع وبيع المنتجات لشركات أخرى.

 

الدورات التدريبية الموصى بها عبر الإنترنت

سوف نعرض بعض دورات للتعرف على تعلم الآلة . سترى أن هناك مستويات مختلفة. ستجد البعض من المستوى الأساسي ، ولكن أيضًا من المستوى المتوسط ​​أو المستوى الأكثر تعقيدًا والمتقدم. كل مستوى من هذه المستويات سوف يتكيف أو لا يعتمد على ما تحتاجه أو الخبرة التي لديك بالفعل.

 

دورات المستوى الأساسي

بادئ ذي بدء ، سنبدأ بتسمية بعض دورات تعلم الآلة الأساسية. معهم ستتمكن من الحصول على المعرفة الأساسية في هذا الشأن ، مع بضع ضربات. إنها نقطة انطلاق لتكون قادرًا على تعلم دورة أساسية ، ثم الالتحاق بدورة ذات مستوى أعلى لاحقًا.

 

التعلم الآلي مع Knima لغير المبرمجين

تعتمد الدورة الأولى على تعليم كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية اتخاذ القرارات باستخدام أدوات الرسوم التي يمكنك تكوينها دون الحاجة إلى معرفة كيفية البرمجة. لذلك ، فهو مثالي لأولئك المستخدمين الذين ليس لديهم معرفة سابقة في البرمجة. إنه مصمم لمحللي البيانات وأي شخص مهتم بهذا الموضوع.

      

لماذا نحبها

إنه أمر مثير للاهتمام ، لأنه دورة أساسية حيث لن تضطر إلى معرفة كيفية البرمجة. إنه مفيد جدًا لأولئك الذين يرغبون في التعرف على التعلم الآلي ، لكنهم لم يدرسوا أي شيء متعلق بالبرمجة من قبل ولا يبحثون عن شيء متقدم لتطويره.

      

ما يجب مراعاته

يجب أن تضع في اعتبارك أنه شيء أساسي ، حيث لن تتعمق كثيرًا. إذا كان ما تبحث عنه هو التعلم العام ، فهو خيار جيد.

 

مقدمة في البيانات الضخمة

دورة المستوى الأساسي الأخرى المفيدة للغاية التي يمكنك الالتحاق بها هي مقدمة حول البيانات الضخمة. إنها دورة قصيرة حيث ستتعلم مفاهيم ومصطلحات البيانات الضخمة التي يمكنك تطبيقها في التعلم الآلي. مع هذه الدورة سوف تتعلم جميع الآليات والتقنيات المستخدمة. نقطة انطلاق جيدة إذا كنت ترغب في تعزيز معرفتك الأساسية والقدرة ، في المستقبل ، على توسيعها مع دورات أخرى أكثر تقدمًا.

لماذا نحبها

إنها دورة قصيرة ، لكنها منظمة بشكل جيد للغاية. ستجد فئات متعددة قصيرة المدة ، ولكن يمكنك التعرف على مصطلحات البيانات الضخمة أو أنواع البيانات أو أنواع التحليل أو التنقيب في البيانات. ستكون قادرًا على تحقيق قاعدة جيدة ستكون مفيدة في هذا الموضوع.

ما يجب مراعاته

إنه مستوى أساسي ولا يعتمد إلا على شيء محدد مثل البيانات الضخمة. لن تكتسب معرفة واسعة جدًا بالتعلم الآلي ، لذلك سيتعين عليك اختيار دورة تكميلية أخرى إذا كنت بحاجة إلى ذلك.

 

دورات المستوى المتوسط

سنقوم أيضا بعرض بعض المستوى المتوسط الدورات التي يمكنك العثور عليها عبر الإنترنت. إذا كنت قد قمت ببعض المستوى الأساسي وترغب في زيادة مستواك والارتقاء بخطوة ، فإن هذه الأشياء التي سنعرضها يمكن أن تكون مفيدة. بالطبع ، في هذه الحالة ، ستحتاج إلى بعض الخبرة ، لأنها أكثر تعقيدًا إلى حد ما.

 

التعلم الآلي باستخدام Arduino و Tensorflow 2.0 Keras

هذه دورة متوسطة المستوى حيث ستتعلم كيفية تنفيذ شبكة عصبية باستخدام Arduino من البداية. ستكون قادرًا على تطوير تطبيقات حقيقية مختلفة وتنفيذ بنى مختلفة للشبكة العصبية. يمكنك أيضًا معرفة كيفية إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك. إنها دورة كاملة إلى حد ما ، حيث ستتطرق إلى مواضيع متعددة.

لماذا نحبها

يتطرق إلى مواضيع مختلفة ويجلب معرفة متنوعة. من المفيد جدًا تنفيذ شبكة عصبية باستخدام Arduino وستجد فئات مجزأة جيدًا ، لذلك ستكون دورة محتملة حيث سيكون لديك طلب في جميع الأوقات.

ما يجب مراعاته

إنها دورة المستوى المتوسط ​​، حيث ستحتاج إلى بعض الخبرة السابقة. يجب أن تكون لديك معرفة في Arduino وأن تعرف أيضًا أساسيات البرمجة باستخدام Python.

 

Google Cloud Data Big Data and Machine Learning

من خلال هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery و سحابة داتالاب لإجراء تحليل البيانات. يمكنك أيضًا معرفة كيفية معالجة البيانات باستخدام Google Cloud Platform. إنه منظم بشكل جيد للغاية ، ويحتوي على مقالات متعددة وامتحان عملي حيث سيكون عليك اختبار ما تعلمته.

لماذا نحبها

ستتعلم في هذه الدورة كيفية استخدام الأدوات المستخدمة على نطاق واسع والمتعلقة بالتعلم الآلي. سوف تتعلم كيفية استخدام الشبكة العصبية مع TensorFlow.

ما يجب مراعاته

على الرغم من أنه ليس ضروريًا ، فمن المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية بالافتراضية. المتطلبات الأخرى هي معرفة كيفية التعامل مع كل ما يتعلق بأنظمة التشغيل وموارد الإنترنت بشكل جيد للغاية.

 

دورات المستوى المتقدم

أخيرًا ، سنرى بعض دورات المستوى المتقدم المثيرة للاهتمام والتي ستتمكن من الحصول عليها لاكتساب المزيد من المعرفة حول التعلم الآلي. إذا كنت قد أنجزت أيًا من المستويات السابقة ، فهي مفيدة جدًا توسيع معرفتك وتكون قادرًا على إتقان كل ما تعلمته مسبقًا.

 

دورة متقدمة في الإحصاء متعدد المتغيرات مع R و Python

هذه دورة ذات مستوى متقدم حيث ستتعلم أداء تقنيات متعددة المتغيرات وتكون قادرًا على إجراء تحليل البيانات. سوف تتعلم مهارات عملية باستخدام R و Python لتطبيقها على بيانات حقيقية. إنهما من أكثر لغات البرمجة شيوعًا ، لذا يمكن أن تكون مفيدًا إذا كنت ترغب في اكتساب المعرفة لتكريس نفسك للتعلم الآلي.

لماذا نحبها

تعتمد على لغتين من لغات البرمجة الرئيسية ، وهي دورة منظمة بشكل جيد للغاية وتسمح لك باكتساب المعرفة الأساسية للتعلم الآلي وتحليل البيانات.

ما يجب مراعاته

يجب أن يكون لديك برنامج R و RStudio ولديك أيضًا بعض المعرفة بالإحصاءات. ومع ذلك ، فإن المعرفة الواسعة ليست مطلوبة على الرغم من كونها دورة المستوى المتقدم ، على الرغم من أن أي خبرة سابقة ستكون في متناول اليد.

 

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

هذه دورة أخرى ذات مستوى متقدم حيث ستكتسب معرفة بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يتم تطبيقه بشكل خاص على الحالات العملية. سوف تتعلم تطوير وتطبيق الشبكات العصبية. إنه منظم بشكل جيد للغاية ، مع فصول مختلفة حيث ستتعلم شيئًا فشيئًا.

لماذا نحبها

تتناول هذه الدورة التدريبية موضوعات مهمة في التعلم الآلي وهي منظمة بشكل جيد للغاية ، على الرغم من كونها على مستوى متقدم. إذا كنت ترغب في تعزيز معرفتك

ما يجب مراعاته

يجب أن يكون لديك معرفة بحساب التفاضل والتكامل والهندسة والاحتمالات ، على الأقل في المستوى الأساسي. من المهم أيضًا معرفة Python ، حيث سيتم استخدامها على نطاق واسع في هذه الدورة التدريبية.

بشكل عام ، هذه بعض الدورات التدريبية الممتعة التي يمكنك الالتحاق بها في تعلم الآلة. كما رأيت ، هناك مستويات مختلفة. معهم ستتمكن من تعلم المعرفة الأساسية وتدريب نفسك في هذا الموضوع لتكون قادرًا على التقدم للحصول على وظيفة حيث يطلبونها.