لبعض الوقت الآن ، تضيف بطاقات الرسومات المزيد والمزيد من الإمكانات ، لدرجة أنه لا يقتصر فقط على إنشاء رسومات واقعية على شاشتنا ، ولكن أيضًا يدعم صعود الذكاء الاصطناعي. وقد سمح ذلك بإنشاء خدمات عبر الإنترنت لتوليد صور تلقائية مثل لوح أو خدمات أخرى مثل الدردشة لكن، ما هي تكلفة القدرة على إنشاء خدمة ذكاء اصطناعي تعتمد على الأجهزة؟
على الرغم من حقيقة أنه لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلا أن ظهور الخدمات التي ، من خلال وضع سلسلة من الكلمات أو العبارات الرئيسية ، تكون قادرة على توليد قصة في النص ، أو في حالة فشل ذلك ، صورة يمكن أن تكون أكثر أو أقل دقة. وعلى الرغم من مستوى الإخفاقات التي تعاني منها هذه التكنولوجيا ، فإن الكثير من الناس مفتونون بها ، لكنهم لا يدركون أن هناك حاجة إلى مستوى من التعقيد وأنه من المستحيل محاكاتها حتى على أقوى جهاز كمبيوتر يمكنك تجميعه بأغلى تكلفة. المكونات التي يمكنك العثور عليها الآن.
ما هي تكلفة أجهزة ChatGPT أو Dall-E؟
حسنًا ، عدة آلاف من اليورو ، إن لم يكن عشرات اليورو ، لأن كمية البيانات التي يتعاملون معها للقيام بعملهم ومقدار الطاقة اللازمة للقيام بذلك يتطلب تكوينات من عشرات وحتى مئات من بطاقات الرسوميات. ليس فقط لتوليد الاستجابات من خوارزمية الاستدلال ، وهو ما يتفاعل معه المستخدم ، ولكن أيضًا لتدريب الذكاء الاصطناعي ، أي لتعلم القيم واستخلاص النتائج الخاصة بها.
الأجهزة المستخدمة في العديد من هذه الحالات هي NVIDIA دي جي اكس سوبربود ، وهو خادم تم إنشاؤه بواسطة NVIDIA ويتألف من مئات بطاقات الرسوم ، ولكن ليس للألعاب ، ولكن تلك المستخدمة في الحوسبة عالية الأداء. فكر ، على سبيل المثال ، أن سعر NVIDIA H100 يمكن أن يكلفنا ما مجموعه 5,000 يورو ولدينا أيضًا نماذج تصل إلى خمسة أرقام ، وهذا أكثر بكثير مما سينفقه المستخدم الدائم على جهاز الكمبيوتر الخاص به ، حتى مع i9 أحدث جيل و RTX 4090 اليوم.
وعالي أن الشيء لا ينتهي عند هذا الحد. حجم البيانات لا يتناسب مع بطاقة رسومات واحدة ومن الضروري استخدام العديد منها. على سبيل المثال ، تتطلب ChatGPT فرقًا من 8 بطاقات رسومات من هذا النوع ، بتكلفة لا تقل عن 40,000 يورو لكل خادم كحد أدنى. وإذا تحدثنا عن Dall-E ، الذي يتعامل مع الصور وهو أكثر تعقيدًا ، فإن التكلفة يمكن أن ترتفع بمقدار عدة عشرات. لذلك لا يزال لدينا وقت طويل للحصول على شيء مثل هذا على المستوى المحلي ، ولهذا علينا أن ننتظر عقدًا كاملاً للحصول على شيء بهذه السعة في جهاز الكمبيوتر المنزلي الخاص بنا.
الذاكرة هي أكبر معوقات لتحقيق ذلك
كل هذا بسبب كمية المعلومات التي تتطلبها خوارزمية الذكاء الاصطناعي لاستخلاص استنتاجاتها ، تمامًا كما يحدث مع العقل البشري الذي يستخلص النتائج من المعلومات والمعرفة التي لديه. لذلك سوف تحتاج إلى تخزين بيانات البحث على الإنترنت كأساس للقيام بعملك. وهو ضخم ويفرض استخدام بنية تحتية باهظة الثمن.
بالإضافة إلى ذلك ، فهي ليست وظيفية تمامًا ، ما عليك سوى رؤية بعض الانحرافات التي يقدمها ChatGPT ردًا على أسئلة معينة أو الرسومات التي تستحق أسوأ الكوابيس وبدون أي شعور بأن Dall-E يظهر لنا أحيانًا وأننا لا نعرف كيف يمكنه التوصل إلى مثل هذا الاستنتاج. على الرغم من أنه يجب الاعتراف بأن البعض لديهم فضول ويستحقون التأطير ، إلا أنه لا تزال هناك سنوات عديدة قبل أن لا يكون لديهم هامش خطأ كبير فيما يتعلق بما يُطلب منهم وما يعرضونه.
