بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك على NAS: دليل لحلول ChatGPT الخاصة والقوية

لقد اكتسب مفهوم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي محليًا، لا سيما من خلال أدوات مثل ChatGPT، مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا بين عشاق التكنولوجيا والمهنيين على حدٍ سواء. ومن الأمثلة البارزة على هذا الاتجاه مبادرة StorageReview، التي استخدمت إعداد NAS معززًا بـ NVIDIA RTX A4000 لتشغيل ChatGPT دون الاتصال بالإنترنت بالكامل.

يؤكد هذا النهج على الاهتمام المتزايد بالحفاظ على الخصوصية والتحكم في البيانات مع تسخير قوة الذكاء الاصطناعي.

chatgpt الخاصة بك

مزايا تنفيذ الذكاء الاصطناعي المحلي

1. المحسن سياسة و حماية: تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا، مثل ChatGPT، على نظام NAS مجهز بأجهزة قوية يضمن بقاء البيانات الحساسة ضمن حدود الشبكة الخاصة. يخفف هذا الإعداد من المخاطر المرتبطة بانتهاكات البيانات والتهديدات الخارجية، مما يجعله جذابًا بشكل خاص للبيئات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة أو السرية.

2. حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة: يتيح النشر المحلي تخصيص أدوات الذكاء الاصطناعي وتحسينها خصيصًا لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة. يمكن للشركات ضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون الاعتماد على الخدمات السحابية، مما يؤدي إلى أداء أفضل وتكامل مع البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات.

3. تقليل الكمون: من خلال التشغيل على شبكة محلية، ينخفض ​​وقت استجابة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يوفر معالجة أسرع وأكثر كفاءة للاستعلامات ومعالجة البيانات.

كيف قامت شركة StorageReview ببناء الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص بها

يتضمن مشروع StorageReview نظام QNAP-TS-h1290FX NAS، المدعوم من AMD معالج EPYC بسعة 256 جيجابايت رامات و12 فتحة NVMe. كان هذا الإعداد عالي الأداء ضروريًا لدعم المتطلبات الحسابية المكثفة لتشغيل الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.

كان تضمين NVIDIA RTX A4000، وهي بطاقة رسومات احترافية مزودة ببنية Ampere وقادرة على تركيب فتحة PCIe واحدة، أمرًا بالغ الأهمية. هذا وحدة معالجة الرسوميات‏:‏ يدعم حل "Chat with RTX" من NVIDIA، مما يمكّن NAS من تشغيل ChatGPT محليًا بقوة معالجة كبيرة، وذلك بفضل Tensor Cores.

التطبيقات العملية وإمكانية الوصول

هذا النوع من إعداد الذكاء الاصطناعي ليس مناسبًا للشركات الكبيرة فحسب، بل يمكن تنفيذه أيضًا في الشركات الصغيرة وحتى في المنزل، بشرط توافر الموارد الكافية. تتضمن متطلبات تكرار مثل هذا الإعداد ما يلي:

  • وحدة معالجة رسومات NVIDIA RTX 30 Series أو 40 Series مزودة بذاكرة VRAM سعة 8 جيجابايت على الأقل.
  • ما لا يقل عن 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ونظام التشغيل Windows 11.
  • مساحة تخزينية مجانية لا تقل عن 35 جيجابايت.

بالنسبة للمهتمين، أداة "الدردشة مع RTX" من NVIDIA متاحة للتنزيل، حاليًا في مراحلها الأولى (الإصدار 0.2)، مما يوفر طريقة عملية للأفراد للتجربة والتعلم من إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بهم.

وفي الختام

يمثل التحرك نحو نشر الذكاء الاصطناعي محليًا تحولًا كبيرًا في كيفية إدراكنا لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها. من خلال استضافة حلول الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على الشبكات الخاصة، يمكن للمؤسسات ضمان قدر أكبر من الأمان وتصميم الحلول وفقًا لاحتياجاتها المحددة، دون التضحية بالفوائد الهائلة للذكاء الاصطناعي.

لا يفتح هذا الاتجاه إمكانيات جديدة لخصوصية البيانات وأمنها فحسب، بل يضفي أيضًا طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يسمح لمزيد من المستخدمين باستكشاف إمكانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي داخل البنى التحتية الخاصة بهم.