إذا كنا صادقين ، فقد كنا قلقين بشأن ذلك AMDالانجراف من حيث بطاقات الرسوميات لبعض الوقت الآن. خاصة في مواجهة عدم تضمين بعض التطورات التكنولوجية أو القيام بذلك بنصف دواسة الوقود لمجرد أنهم رأس الحربة في المنافسة. كان الأمر منطقيًا منذ عدة أجيال ، لكننا الآن نجد مديرين مثل ديفيد وانغ يرددون تعويذة لا تفيدهم. خصوصا ضد NVIDIA.
أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي مع تطوير حلول مثل ChatGPT و Stable Diffusion و Dall-E والعديد من الآخرين إلى زيادة الطلب على بطاقات الرسومات ، تمامًا مثل التعدين. على الرغم من أنه هذه المرة ليس شيئًا يمكن أن تستفيد منه AMD نظرًا لسياستها المتمثلة في عدم الرغبة في الجمع بين الرسومات والذكاء الاصطناعي. يدفعون الآن غالياً مقابل حقيقة أنهم لا يستطيعون الاستفادة من هذا الاتجاه. ما أدى إلى رئيس قسم الرسومات في الشركة ، بقيادة ليزا سو اليوم ، جاء لتوضيح الخطط المستقبلية لمجموعة Radeon Technology Group.
يؤكد David Wang إستراتيجية GPU السيئة لـ AMD
منذ بعض الوقت ، كنا نسلط الضوء على العبارة القائلة بأن سياسة قسم بطاقات الرسومات في AMD هي معارضة NVIDIA من حيث التقنيات الجديدة أو بالأحرى محاولة تخريبها أو مقاطعتها من خلال التنفيذ السيئ لها. خاصة في مواجهة Ray Tracing و AI. استراتيجية خاطئة من وجهة نظرنا ، لأن ما تفعله في النهاية هو الإضرار بصورة العلامة التجارية والإضرار بالمستهلك النهائي.
في الأيام الأخيرة ، أدلى بعض التصريحات التي أدلى بها ديفيد وانج ، رئيس مجموعة Radeon Technology Group ، ببعض التصريحات التي جعلتنا نثير دهشتنا ، نظرًا لحقيقة أننا إذا كنا صادقين ، فإننا نود أن نكون مخطئين بشأن ملاحظتنا على مستقبل العلامة ، ولكن بدلاً من ذلك يؤكدها فقط.
ماذا قلت ديفيد وانغ من AMD؟
نعتقد أن ما يجب فعله بمسرعات الاستدلال (Tensor Cores) المثبتة على وحدات معالجة الرسومات يجب ألا يقتصر على معالجة الصور ، كما هو الحال مع DLSS من NVIDIA. خذ مثالاً على FidelityFX Super Resolution الذي يمكن القيام به بدون مسرع الاستدلال والذي يوفر الأداء والجودة التي يمكن أن تنافس DLSS من NVIDIA.
السبب وراء محاولة NVIDIA بنشاط استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، حتى بالنسبة للتطبيقات التي يمكن إجراؤها بها ، هو أنهم قاموا بتثبيت مسرّع استدلال واسع النطاق على وحدة معالجة الرسوميات:. وللاستفادة منها بشكل فعال ، يبدو أنهم يعملون على قضية تتطلب التعبئة. هذه هي إستراتيجية بطاقة الرسومات الخاصة بهم ، وهي رائعة ، لكن لا أعتقد أنه يجب أن يكون لدينا نفس الإستراتيجية.
لقد ركزنا على المواصفات التي يريدها المستخدمون ، ونحتاجها للاستمتاع بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بالمستهلكين. خلاف ذلك ، يدفع المستخدمون مقابل ميزات لن يستخدموها أبدًا. نعتقد أنه يجب استخدام مسرعات الاستدلال لجعل الألعاب أكثر تقدمًا ومتعة. على سبيل المثال ، في حركة وسلوك شخصيات العدو و NPCs كأكثر الأمثلة وضوحا. أيضًا ، حتى إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور ، فيجب أن يكون مسؤولاً عن المعالجة الأكثر تقدمًا. على وجه التحديد ، حول موضوع مثل "الرسومات العصبية" الذي يكتسب اهتمامًا في صناعة الرسومات ثلاثية الأبعاد.
لماذا مثل هذه التصريحات إشكالية؟
لقد طورت AMD على وجه التحديد مسرعات الاستدلال لفترة طويلة ، تمامًا مثل نوى Tensor من NVIDIA ، ولكن بقرار وانج نفسه لم يتم دمجها في أي من بنى RDNA التي ظهرت وظلت فقط في CDNA. الإستراتيجية واضحة ، اترك بطاقات الرسومات الخاصة بهم لسوق الألعاب بدون ميزة ثم برر افتقارها بالقول إنها شيء لا يفيد المستخدمين. من فضلك ، لقد رأينا جميعًا بالفعل التأثيرات الإيجابية لـ DLSS ونعلم أن AMD يمكن أن يكون لها شيء مشابه دون مشاكل ، لكنهم لا يشعرون برغبة في عدم الاتفاق مع NVIDIA.
الأسوأ هو المثال على موضوع الرسوم المتحركة وسلوك الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب. هل تعرف على ماذا يعتمد هذا؟ من المعالج المركزي. علاوة على ذلك ، فإن استخدام مسرعات الاستدلال للرسومات على بطاقة الرسومات لا يتعارض مع فائدتها الأساسية. علاوة على ذلك ، لا يهم أنه يمكن تحقيق شيء باستخدام طرق أخرى مثل FSR ، فالشيء المهم هو أن الميزة موجودة لاستخدامها. من قبل المستخدم سيرا على الأقدام؟ لا ، من قبل أولئك الذين يصنعون الألعاب ، والذين يستخدمون هذه التقنيات ويقومون بتطبيقها في عناوينهم.
لا نعتقد أن أي مطور قد ينفر من وجود مورد كان ينقصه سابقًا لاستخدامه في إنشاء ألعاب جديدة. تستفيد AMD من فم وانج من حقيقة أن المستخدم العادي لا يرى قيمة في التكنولوجيا كوسيلة ، نظرًا لحقيقة أنه يستهلك النهاية ، أي نتيجة استخدامها. يجب أن تكون النتائج الجيدة لـ DLSS والتقنيات الأخرى كافية لرؤية الخطأ في هذه الإعلانات.
ديفيد وانج مخطئ ، والراديون بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي
يجب أن يتم الحساب بين المصفوفات باستخدام وحدة متخصصة لذلك ، لأنه من الممكن قطع عدد دورات الساعة اللازمة لتنفيذ تعليمات معينة تمامًا. خاصة في مواجهة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها بشكل مستمر. ومع ذلك ، فإن حل AMD على RX 7000 هو استخدام حل أسوأ مما كان موجودًا بالفعل في CDNA.
يبدو جميلًا جدًا بالنسبة للمعرض ، حيث يتم تطوير حل يمكن استخدامه في بطاقات الرسومات القديمة لخدش عدد قليل من الإطارات الإضافية ، ولكن هذا لا يتعارض مع منح الأجيال القادمة من بطاقات رسومات الألعاب ميزة ثبت بالفعل أنها مفيدة. كل شيء آخر هو تشدق كلامي لتبرير سياسة خاطئة ويمكن أن يُنظر إليها على أنها تعطي منتجًا أدنى.
لا ، هذا لا يتعلق بالثناء على NVIDIA ، ولكن يتعلق بحقيقة أننا نمتلك الآن AMD تؤكد استراتيجيتها فيما يتعلق ببطاقات الرسوميات. ليس فقط مع Ray Tracing ، ولكن أيضًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. وهو خطأ فادح لا يدفع ثمنه Radeons فقط ولكن صناعة ألعاب الكمبيوتر بالكامل وخاصة RTG التي ترى كيف تستمر منافستها في الهيمنة بقبضة من النار.
